cFDR方法鉴定与体重指数和冠心病关联的遗传变异位点
发布时间:2021-08-06 04:14
全基因组关联研究(Genome-wide Association Studies,GWAS)已经成功地鉴定出许多与表型和疾病关联的单核苷酸多态性位点(Single-nucleotide Polymorphisms,SNPs)。截至目前,在现有样本量的情况下,GWAS鉴定出与表型和疾病关联的变异位点仅能解释很小部分的遗传变异,不超过10%。条件错误发现率(conditional False Discovery Rate,c FDR)方法通过利用关联表型或疾病的GWAS数据,可以提高研究的统计效能,增加鉴定与表型和疾病关联的SNPs的数量,而且不需要额外地扩大GWAS的样本含量。c FDR方法的原理是通过计算一组SNPs的期望错误发现率的上限值,即关联表型或疾病的SNPs的关联性检验p值均小于疾病的特异性阈值。而且,c FDR分析仅需要疾病的GWAS的汇总统计量数据,因此优于传统的GWAS分析。目的通过对体重指数(Body Mass Index,BMI)和冠心病(Coronary Artery Disease,CAD)的GWAS数据进行二次挖掘和重分析,本研究运用c FDR方法提高研究的统...
【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究的技术路线
肥胖和CAD间的条件分层Q-Q图
肥胖和CAD的条件曼哈顿图
本文编号:3325047
【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究的技术路线
肥胖和CAD间的条件分层Q-Q图
肥胖和CAD的条件曼哈顿图
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