基于EEG脑网络特征的情绪识别研究

发布时间：2022-02-25 06:02

　　理解他人的情绪是人类能够进行学习、社会认知和社会交往的先决条件,如何使计算机能够感知人类情绪并据此做出适当决策也正成为人工智能领域的一个重要的研究方向,也被称之为情感计算。近些年来,情感计算已经成为一个全球性的研究热点,部分原因是可穿戴计算设备的快速发展,以及一个更加沉浸式的人机接口（HCI）环境的迫切需要。情绪识别方式有很多种,当前脑成像技术的快速发展使得直接基于大脑活动状态的情绪分析和识别受到越来越多的关注,但是发掘大脑在不同情绪下的特征模式,提高情绪识别的正确率仍然是一项极具挑战性的任务。本文基于DEAP情绪数据库,利用多通道脑电信号（EEG）构建脑连接网络进行情绪信息的大脑处理机制及情绪分类识别的研究,主要工作包括:1)首先采用格兰杰因果关系构建了不同情绪状态下的EEG脑效应连接网络,并分析了不同情绪状态下脑效应网络的差异和信息交互情况。实验结果显示（1）在大脑的情绪活动中,前额叶扮演者重要的角色;（2）负面情绪状态下大脑信息交互更为活跃;（3）在负面情绪下,顶叶较为活跃,这可能与顶叶参与警觉机制的运作具有一定的关系。2)基于EEG的皮尔逊相关系数构建情绪脑功能连接网络。通过对... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

离散模型和维度模型的对应关系

杭州电子科技大学硕士学位论文 EEG信号大脑作为神经系统的高级部分，是情绪产生的主要器官。它由左右两个。大脑表面布满了深浅不等的裂沟，这些沟壑将大脑分为了不同的脑区、颞叶、顶叶以及枕叶。通常认为额叶同人的自主运动以及思维、情绪能有关；顶叶与躯体感觉、空间信息以及二者的整合功能有关；颞叶主功能有关，而枕叶主要与视觉功能有关。

图 2.4 10-20 系统电极放置法 情绪诱发方式在了解了 EEG 信号的相关概念后，我们急需解决的一个问题是采用何种方发被试者的情绪。目前比较常见的情绪诱发素材包括视觉刺激材料，听觉刺料，嗅觉刺激材料和多媒体刺激材料[27]。刺激的过程中，被试者对于刺激应会被通过多种方式记录下来。其中记录内容包括被试的面部反应、体温表面电压、声音、体态手势、呼吸、血压、心跳等等。下面，我们将对国际为知名的几个情绪数据库进行介绍。对于视觉刺激材料，最常见的即为由 Lang 等人建立的国际情绪图片库 IAPternational affective picture system）。该图片库开发于 2015 年，其建立旨在为情绪和注意力提供一套标准化的图片集[28]。目前已广泛的用于心理学研究IAPS 由佛罗里达大学的情绪和注意力国家心理健康中心开发，包含 956 张

【参考文献】：
期刊论文
[1]情绪诱发方法述评[J]. 郑璞,刘聪慧,俞国良.  心理科学进展. 2012(01)
[2]基于样本熵的运动想象分类研究[J]. 周鹏,葛家怡,曹红宝,张爽,王明时.  信息与控制. 2008(02)
[3]基于样本熵的注意力相关脑电特征信息提取与分类[J]. 燕楠,王珏,魏娜,宗良.  西安交通大学学报. 2007(10)



本文编号：3643834