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计量资料统计检验的两个常见错误

发布时间:2017-05-29 22:11

  本文关键词:计量资料统计检验的两个常见错误,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:正错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便FFα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等,还要在方差分析的基础上,进一步作两两比较的q检验(也叫Studnet-Newman-Keuls检验法)或最小显著差异(lest significant difference,LSD)t检验;当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时,应作Dunnett-t检验。
【关键词】方差分析;统计检验;齐性;Newman;完全随机设计;配对设计;统计推断;应作;ANOVA;随机配对;
【分类号】:+
【正文快照】: 错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便FFα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们

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