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混沌神经网络与CPG的作用机制

发布时间:2017-07-05 22:11

  本文关键词:混沌神经网络与CPG的作用机制


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【摘要】:大脑皮层是一个具有混沌特性的非线性系统,中枢模式发生器可产生节律性运动.依据生物学经验,中枢模式发生器受大脑皮层控制,但两者作用机制的研究对于生物运动控制仍是一个开放性问题.文中建立了混沌神经网络与中枢模式发生器相互作用的模型和状态方程,通过分岔变化对模型的动态特性进行分析,说明混沌神经网络与中枢模式发生器间的相互工作机制,以及中枢模式发生器参数对模型的影响.同时,提出了大脑皮层有许多稳定点模式与步态模式相对应,大脑皮层模式的改变可控制步态模式的改变.研究结果表明,可通过调整大脑皮层自身外部输入和中枢模式发生器反馈回大脑皮层的值,来改变大脑皮层模式.
【作者单位】: 同济大学经济与管理学院;
【关键词】中枢模式发生器 混沌神经网络 大脑皮层 分岔 仿真
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51179081)
【分类号】:R338;TP183
【正文快照】: 大脑能够产生脑电信号,这些信号可通过脑表皮或电极的方式检测到.非线性动力学和混沌理论的最新发展已经证明,脑电图拥有混沌特性[1].一定条件下,混沌在单个的神经元内可自然产生.文献[2]研究表明,巨乌贼轴突神经膜的周期性脉冲刺激能够引起混沌的反应.研究者依照这种生物现象

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1 刘桂霞;吕晓枫;徐春艳;周春光;;暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究[J];小型微型计算机系统;2008年07期



本文编号:523787

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