表面肌电采集与在线识别系统

发布时间：2017-08-06 03:04

  本文关键词：表面肌电采集与在线识别系统

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【摘要】：设计了一套简易且分辨率高的表面肌电采集与在线识别系统;系统硬件部分包括信号两级放大、带通滤波、精密整流、16位AD转换芯片ADS1120、AVR单片机等部分;软件部分基于JAVA编程,具有实时滤波、显示并存储肌电信号、在线识别手部动作等功能;系统放大增益倍数为100~2 500可调,根据不同被试同一动作的肌电信息,微调放大倍数以减少个体差异;当放大倍数为1 000倍时,识别精度达0.3μV;此外还设计了训练范式,根据被试的训练数据提取在线识别算法的参数,以提高识别准确率;实验结果表明:该系统具有较好的稳定性,能够准确识别四类手部动作,平均识别率达84.37%。
【作者单位】： 常州大学信息科学与工程学院;常州市生物医学信息技术重点实验室;常州信息职业技术学院;
【关键词】： 表面肌电 采集 在线识别
【基金】：国家自然基金项目(61201096) 常州市科技项目(CE20145055) 江苏省青蓝工程资助
【分类号】：TN911.7;R33
【正文快照】： 0引言表面肌电(surface electromyography,sEMG)是人体运动时肌肉收缩产生的生物电反应在皮肤表面处时间和空间上的综合,是一种简单、无创、容易被受试者接受的肌电活动[1]。sEMG信号不仅可在静止状态测定肌肉活动,而且可在各种运动过程中持续观察肌肉活动的变化;不仅是一种对

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本文编号：628052