视知觉条件下步态运动的神经编码综述
发布时间:2017-09-08 00:39
本文关键词:视知觉条件下步态运动的神经编码综述
更多相关文章: 神经编码 能量编码 群编码 视觉-运动整合 步态运动
【摘要】:神经编码理论的研究,对于了解大脑内部工作机制以及对于人工智能、脑-机接口等技术的应用前景都具有重要意义。通过分析目前常用的几种视知觉神经编码的原理、方法,评价它们各自的优缺点,发现无论是单个神经元层次上还是多个神经元层次上,甚至是网络层次上的编码方式,由于神经元之间复杂的非线性耦合方式,用计算模型来描述视知觉功能都存在一定的困难。基于这样一种研究现状,进一步分析了一种新的简单有效的编码方式-神经能量编码,此编码与现有的其他编码相互结合,有望解决原有编码所无法解决或无法解释的问题。在应用方面介绍了视知觉条件下的步态运动输出控制,分析讨论了目前人体步态运动控制的原理、研究方法及其面临的挑战。
【作者单位】: 上海华东理工大学理学院认知神经动力学研究所;
【关键词】: 神经编码 能量编码 群编码 视觉-运动整合 步态运动
【基金】:国家自然科学基金重点项目(11232005;11472104)
【分类号】:R339.14
【正文快照】: 神经信息编码是现代认知神经科学、计算神经科学和人工智能的一个重要研究领域,其中关于视知觉条件下步态运动的神经编码模式是该领域内重要的研究课题之一。这一研究课题不仅对于了解大脑内部的感觉输入、认知过程以及运动输出等工作机制具有重要意义,而且对于人工智能、脑-
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1 张健鹏;王如彬;沈恩华;张志康;;关于昆虫步态运动时神经控制机理的动力学分析[J];动力学与控制学报;2009年01期
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1 张健鹏;王如彬;沈恩华;张志康;;关于昆虫步态运动时神经控制机理的动力学分析[A];第八届全国动力学与控制学术会议论文集[C];2008年
,本文编号:810860
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