神经群模型的观测器设计
本文关键词:神经群模型的观测器设计
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【摘要】:脑电信号包含了大量的脑部信息,可以为某些脑部神经疾病的诊断和治疗提供依据。对大脑神经系统的建模可以加深我们对大脑结构和功能的理解,模型也可以来模拟产生脑电信号,有助于研究大脑神经系统的工作原理,也为一些神经系统疾病的机理分析提供理论依据。神经群模型作为描述大脑神经系统的经典模型,对神经群模型的研究目前取得了一些成果,但仍是现在神经科学研究的热点之一。本论文对大脑神经系统经典的神经群模型的观测器设计进行研究,应用Lurie型系统的相关理论和数学矩阵方法设计非线性系统的观测器,具体包括如下内容:首先,对神经群模型进行非线性系统的观测器设计,给出约束观测器矩阵的不等式条件,通过MATLAB中的YALMIP工具箱来求解所给的不等式条件和观测器矩阵,求出了满足条件的观测器矩阵,仿真表明,所设计的观测器性能要优于之前存在的结果。其次,利用Lurie型系统的相关理论对之前设计的观测器进行优化,进一步降低输入扰动和测量噪声对观测器性能的影响,通过两个增益值的比较和神经群模型真实状态和观测器估计状态的比较,说明设计的观测器的性能得到改善。最后,在硬件FPGA上,基于SOPC实现大脑动力模型,模拟单个及三个耦合的神经群产生类似于脑电波的波形,为研究观测器的硬件实现奠定基础。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R338
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,本文编号:1191700
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