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细胞病理图像的征分析与分类识别.pdf

发布时间:2016-11-12 13:12

  本文关键词:细胞病理图像的特征分析与分类识别,由笔耕文化传播整理发布。


DissertationSubmittedto of ZhejiangUniversityTechnology for of the Master Degree FEATUREANALYSISAND OF PATHOLOGICCELLIM渔GES Candidate:Zhao Mingzhu Advisor:Prof.Chen Shengyong AssociateProf.Guan Qiu ofInformation College Engineering of ZhejiangUniversityTechnology May.2012 浙江工业大学 学位论文原创性声明 本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或 集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的 学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。 作者签名:危丽琳 日期: 叩 ≯年r月纩目 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留 并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本 人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检 索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 本学位论文属于 1、保密回,在 1 年解密后适用本授权书。 2、不保密口。 请在以上相应方框内打“√” 作者签名:庭闷珠 日期: 矽p年厂月厅日 刷醴轹脚 日期:p,少年厂月玎日 细胞病理图像的特征分析与分类识别 摘要 细胞病理图像的特征分析与分类识别,,是进行细胞图像分析研究的重点,是实现计算 机辅助疾病诊断的关键。结合专家经验的计算机辅助诊断系统提供定量的特征描述和机器 识别结果,可为医生的临床诊断和复查等提供定量、客观的诊断依据,提高诊断的准确率


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本文编号:172047

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