临床试验数据分析的异方差模型中的参数估计方法

发布时间：2020-05-08 01:02

【摘要】： 依从性作为临床试验中的一类重要解释变量，，一直是医学研究中广为关注的研究对象。本文受B.EFRON和D.FELDMAN的启发，利用他们的消胆胺对降低胆固醇水平的的双盲临床试验研究为背景，在他们提出的简单模型的基础上，探讨这类临床试验的统计分析方法，研究依从性对药物效果的真正影响，从而建立一个更符合实际的对照临床试验数据的异方差模型。根据模型的特性，我们对控制组和治疗组的模型分别用最小二乘估计、拟似然估计及两步估计等方法来估计主要参数，由此得出反映依从性对药物疗效影响的参数的一种估计。在一般的条件下，证明了参数估计的大样本性质，主要是估计的渐进正态性。然后，利用生成的随机数据对模型的估计结果进行模拟，说明这种估计方法的良好性质。
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：R311

【共引文献】

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本文编号：2653845