多感觉整合年龄差异时频特性分析研究

发布时间：2017-03-27 01:10

  本文关键词：多感觉整合年龄差异时频特性分析研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：来自不同感觉通道(如:视觉、听觉、嗅觉、触觉等)的信息影响着我们的行为、丰富着我们的感知,将多个感觉通道的信息有效地整合为一个统一、连贯、稳定的知觉加工过程的现象,被称作多感觉整合[1]。大量的研究已经证实,多感觉整合可加快和增强认知加工过程,对人和动物的感知、学习和记忆都具有非常重要的作用。年老化导致的认知功能退化和大脑形态功能上的改变,导致多感觉整合必然随年龄的增长而不同。尽管有研究利用行为心理学和脑成像技术,探究了多感觉整合受年龄因素的影响变化,但结论并不统一,脑机制也尚不明确。研究正常年老化多感觉整合的加工过程,对多感觉整合脑机制的研究和提高老年人的健康水平都具有重要意义。本研究利用EEG技术,采用经典的视听觉整合实验范式,给被试分别呈现单通道的视觉刺激、听觉刺激和双通道的视听刺激,当靶刺激出现时,让被试判断刺激呈现的方向并尽快做出按键反应。通过32导的脑电采集系统分别获得了12名老年人和12名年轻人的EEG数据,在对EEG信号进行了去噪、分段和校正的预处理后,利用时频分析的方法,从ERP和节律震荡的角度,结合行为数据的结果,分析讨论了老年人和年轻人视听觉整合加工过程中的差异。经以上研究,得出如下结论:1.简单的视听整合任务下,老年人和年轻人行为表现上的差异主要体现在反应时上,且老年人从整合中获益更多;2.基础视觉区、基础听觉区和其他脑功能区都参与了视听觉整合加工过程,且存在相互作用;3.整合发生在认知加工的早期阶段,但整合效应发生的时间、强度和头皮分布情况,老年人有别于年轻人,说明年老化会改变整合加工的脑机制;4.δ、θ、α和β节律都参与了视听觉整合加工过程,其中以额-中央-顶区的θ频段和α频段响应最强,整合成分的年老化差异在α频段最显著。
【关键词】：视听觉整合 年老化 脑节律 频谱能量 小波变换
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R338
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 多感觉整合概述10-11
• 1.2 多感觉整合研究现状11-15
• 1.2.1 行为研究11
• 1.2.2 脑成像研究11-14
• 1.2.3 年老化差异研究14
• 1.2.4 神经震荡研究14-15
• 1.3 研究目的及意义15-16
• 1.4 研究内容和方法16-17
• 1.5 论文章节安排17-19
• 第2章 视听觉整合脑电实验19-32
• 2.1 实验方案19-21
• 2.1.1 被试筛选19-20
• 2.1.2 刺激材料20
• 2.1.3 实验流程20-21
• 2.2 数据获取21-23
• 2.2.1 行为数据记录21-22
• 2.2.2 EEG信号采集22-23
• 2.3 EEG信号预处理23-26
• 2.3.1 滤波去噪23-25
• 2.3.2 分段校正25-26
• 2.4 EEG信号时频分析方法26-29
• 2.4.1 短时傅里叶变换26-28
• 2.4.2 小波变换28-29
• 2.5 小波基选择及参数设置29-30
• 2.6 本章小结30-32
• 第3章 行为和ERP年龄差异研究分析32-46
• 3.1 行为数据分析32-34
• 3.1.1 反应时32-33
• 3.1.2 准确率33-34
• 3.2 事件相关电位（ERP）分析34-45
• 3.2.1 整合成分计算34-35
• 3.2.2 事件ERP结果35-39
• 3.2.3 整合成分结果39-45
• 3.3 本章小结45-46
• 第4章 EEG信号小波变换时频分析46-59
• 4.1 脑节律特征46-47
• 4.2 小波变换时频结果分析讨论47-58
• 4.2.1 ERPs诱发响应能量结果47-55
• 4.2.2 不同震荡脑节律能量结果55-58
• 4.3 本章小结58-59
• 第5章 总结与展望59-62
• 5.1 研究结论与不足59-60
• 5.2 后续研究方向及展望60-62
• 参考文献62-67
• 攻读学位期间发表论文与研究成果清单67-68
• 致谢68

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1 李正东;何武良;郑晓东;宋琛;彭文;成家源;裴春兰;;小波变换在图像目标识别中的应用[A];中国工程物理研究院科技年报（2000）[C];2000年

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