脑缺血及再灌注过程中的一氧化氮扩散反应动力学研究

发布时间：2020-12-29 07:22

　　NO是一种由NOS催化L-精氨酸合成的生物信息分子，生物体内多种细胞可以合成NO。随着对一氧化氮（nitric oxide，NO）研究的深入，人们发现一氧化氮与多种疾病有关，如脑缺血、高血压、动脉粥样硬化、冠心病心绞痛等。进一步了解NO的变化规律和作用机制对这些疾病的进一步预防和治疗将起到积极的指导作用。 本文以脑缺血过程中NO的扩散—反应动力学为研究内容，以神经细胞为研究对象，以离体培养的神经细胞缺氧实验为基础，通过数学建模来探讨NO及相关物质的变化规律。在NO的扩散动力学研究中，在分析NO生化特性的基础上，模拟缺氧情况下神经细胞实验的NO生成，构建了脑缺血情况下海马区NO扩散动力学模型。在NO的反应动力学研究中，以脑缺血和脑缺血再灌注为特定生理环境，分析研究了神经细胞内NO及相关物质的生化反应，结合缺氧情况下离体神经细胞的NO、O₂^-检测实验，构建了脑缺血—脑缺血再灌注情况下神经细胞胞内的NO反应动力学模型。通过对仿真结果的分析，我们对NO的作用机制做了探讨。这些模型的建立为今后NO建模研究的进一步开展奠定了基础。 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    第一节 脑内NO生理
        1.1 NO基本特性
        1.2 脑内NOS的分布
        1.3 NO对脑血流的调节
    第二节 NO在脑缺血过程中的变化
    第三节 NO在脑缺血过程中的作用
        3.1 NO神经毒害作用机制
        3.2 NO神经保护作用机制
    第四节 NO建模研究
第二章 一氧化氮和相关自由基
    第一节 一氧化氮
        1.1 NO生化特性
        1.2 NO合成
        1.3 NO相关反应
        1.4 NO实验测定方法
    第二节 超氧阴离子
        2.1 超氧阴离子生化特性
        2.2 超氧阴离子的生成
        2.3 超氧阴离子相关反应
        2.4 超氧阴离子作用研究
    第三节 过氧亚硝酸根离子
        3.1 过氧亚硝酸根离子的生化特性
        3.2 过氧亚硝酸根离子相关反应
        3.3 过氧亚硝酸跟离子作用研究
第三章 数学工具和算法
    第一节 数学工具
        1.1 Mathematica
        1.2 MATLAB
        1.3 Maple
    第二节 建模相关算法
        2.1 欧拉法（Eular）
        2.2 显式龙格-库塔法（Runge-Kutta）
        2.3 隐式龙格-库塔法
        2.4 预测-校正法
        2.5 牛顿法求解非线性方程组
        2.6 矩阵求逆的全选主元高斯-约当法
第四章 NO扩散动力学研究
    第一节 概述
    第二节 扩散模型研究现状
    第三节 建模假设和建模过程
        3.1 模型假设
        3.2 建模过程
    第四节 建模结果和分析
第五章 NO反应动力学研究
    第一节 概述
    第二节 反应模型研究现状
    第三节 建模假设和建模过程
        3.1 生化反应网络
        3.2 模型假设
        3.3 建模过程
    第四节 建模结果和分析
        4.1 实验模型部分
        4.2 理想模型部分
第六章 总结与展望
    第一节 本研究的创新点
    第二节 本研究可改进之处和将来建模的方向
相关论文发表情况
参考文献
致谢



本文编号：2945255