带有基因背景的拟合检验

发布时间：2021-06-09 15:48

　　皮尔逊x²检验是常用的，熟知的拟合检验，它适用于各种类型的对立假设。但是，当对立假设为单边假设时（单边对立假设经常出现在基因的连锁分析中），皮尔逊x²检验就没有用到对立假设的信息。因此，可以寻找一个恰当的单边假设检验，由于用到单边假设信息，将会比皮尔逊x²检验统计量要好。 这篇论文就给出了这样一个检验统计量T.Monte Carlo模拟说明我们提出的检验统计量要比皮尔逊x²检验统计量更有功效，在大多数情况下，T的功效为皮尔逊x²的2倍，最好的情况下，T的功效几乎为皮尔逊x²的6倍。 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：29 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
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目录
第一章 绪论
    第一节 简单的基因学概念和几个定律
    第二节 基因的连锁与重组
    第三节 哈第-温伯格平衡
    第四节 连锁平衡
第二章 基因连锁分析常用模型及方法
    第一节 基因性状的量化方法及其数量特征
    第二节 有病兄弟方法简介（Affected sib pair）
    第三节 传送／不平衡检验（TDT）
第三章 带有基因背景的拟合检验
    第一节 简单介绍
    第二节 检验统计量的提出
    第三节 Monte Carlo模拟
    第四节 T_1和T_2功效的比较
第四章 结束语
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]Monte-Carlo模拟检验法优点分析[J]. 周涌.  咸宁学院学报. 2008(06)



本文编号：3220865