采用深度学习法检测6-OHDA帕金森病大鼠模型黑质多巴胺能神经元

发布时间：2021-12-27 22:37

　　目的:采用基于深度学习的目标检测算法对6-羟基多巴（6-hydroxydopamine,6-OHDA）单侧定点注射导致的帕金森病（Parkinson’s disease,PD）大鼠模型黑质多巴胺能神经元进行计数。方法:采用6-OHDA右侧黑质部位定点注射导致的PD大鼠模型,选择阿扑吗啡诱导旋转的方法进行行为学检测;用酪氨酸羟化酶（TH）免疫组化、胶质纤维酸性蛋白（GFAP）免疫组化、α-synuclein免疫组化分别进行染色,观察大鼠黑质部位的病理学改变;根据TH免疫组化染色结果,用深度学习的方法对TH阳性的多巴胺能神经元计数算法进行初探。结果:PD大鼠模型建立后,行为学检测筛选出成功的模型,并对黑质损伤情况有初步的判断; 3种免疫组化的结果从病理学方面证明了模型的成功。采用深度学习的方法对TH免疫组化中的阳性神经元进行计数,得到关于神经元计数的初步算法,其准确率和召回率均处于较高水平。结论:在右侧黑质部位定点注射6-OHDA的大鼠模型上,用深度学习的方法对黑质多巴胺能神经元计数进行探究,得到了具有实用意义的初步算法。 

【文章来源】：中国新药杂志. 2019,28(07)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
材料与方法
    1 试剂
    2 仪器
    3 动物
    4 6-OHDA致PD大鼠模型
    5 模型筛选及行为学检测
    6 免疫组织化学染色
    7 数据处理与统计
    8 用深度学习方法检测黑质部位TH免疫组化阳性神经元
        8.1 基于Faster-RCNN的黑质自动定位
        8.2 基于CNN和LSTM结合的细胞核自动检测方法
结果
    1行为学实验结果
    2免疫组化染色结果
    3基于Faster-RCNN的黑质自动定位
    4基于CNN和LSTM结合的细胞核自动检测方法
讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]紫红獐牙菜酮提取物对MPTP所致的帕金森小鼠的神经保护作用（英文）[J]. 郭涌斐,王辰,李婉,张珂,雷慧,孙懿,蒲小平,赵欣.  Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences. 2016(05)
[2]疾病综述:帕金森病[J]. 汤森路透.  国际药学研究杂志. 2015(03)
[3]6-OHDA制作帕金森病大鼠模型及评估[J]. 张伟,杨辉.  四川医学. 2007(08)
[4]帕金森病研究进展分析[J]. 褚玉霞,汪静.  医学综述. 2006(18)



本文编号：3552872