一种logistic回归率比估计方法的SAS实现

发布时间：2017-06-16 08:00

  本文关键词：一种logistic回归率比估计方法的SAS实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：正在流行病学中,对于发病率较低的疾病,OR可以作为相对危险度或率比(RR:relative risk/rate ratio)的近似估计,因此能够被用来评估某一因素风险的大小。但是,对于一些发病率较高的疾病来说,此时用OR值会高估风险大小[1],此时宜用RR值来评估风险的大小更为合适。本文在SAS软件中利用logistic回归实现Schouten等人提出的扩充原始数据集估计率比的方法[2],为科学工作者准确地评价某一因素对疾病的风险提供了新的思路。
【作者单位】： 兰州大学公共卫生学院;西安交通大学医学部公共卫生学院;
【关键词】： 回归率;原始数据集;比估计;SAS;logistic回归;评估风险;率比;产前检查率;近似估计;因素风险;
【基金】：国家自然科学基金(81230016) 兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2014-156)
【分类号】：R311
【正文快照】： 在流行病学中,对于发病率较低的疾病,OR可以作为相对危险度或率比(RR:relative risk/rate ratio)的近似估计,因此能够被用来评估某一因素风险的大小。但是,对于一些发病率较高的疾病来说,此时用OR值会高估风险大小[1],此时宜用RR值来评估风险的大小更为合适。本文在SAS软件中

【参考文献】

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1 王静;朋文佳;何倩;王炳翔;朱玉;胡志;陈若陵;;患病率比PRR和优势比OR的关系[J];中国卫生统计;2012年01期

  本文关键词：一种logistic回归率比估计方法的SAS实现，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：454787