基于改进方差估计的二次推断函数

发布时间：2017-08-07 10:40

  本文关键词：基于改进方差估计的二次推断函数

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【摘要】：目的二次推断函数QIF由于不需要估计工作相关矩阵中的未知参数α,在工作相关矩阵误假定时具有更好的效率,从而减少了因为α的估计错误而导致回归参数部分估计错误的风险。本文在QIF的基础上提出一种改进的估计方法。方法结合Pan提出的Sandwich稳健方差估计,对QIF的扩展得分函数进行改进,并通过模拟检验改进估计的优良性。结果改进方差估计渐近大样本性质,通过对模拟结果的分析表明在小样本的情况下改进估计的具有较小的均方误差。结论改进QIF的回归系数估计具有更好的效率和更加可靠的区间估计。
【作者单位】： 重庆工商大学数学与统计学院;四川大学公共管理学院;
【关键词】： 纵向数据 二次推断函数 Sandwich方差估计 GEE
【基金】：数学天元青年基金资助项目(No.11126333,11226261) 重庆市科委自然科学基金资助项目(cstc,2011BB0105) 重庆工商大学博士科研启动基金(2011-56-02) 重庆教委科技项目(KJ130719,KJ130730)
【分类号】：R311
【正文快照】： 纵向数据或者重复测量数据的分析是许多科学领域经常遇到的问题。而相关性分析是这类数据研究中不可忽视的一个难点。目前应用最广泛的研究方法是广义估计方程(GEE)[1-4]。广义估计方程是建立在Godambe的无偏估计方程理论基础上的拟似然估计方法[5]。在广义估计方程中,工作相

【参考文献】

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本文编号：634245