三种重复测量资料的统计分析方法比较研究

发布时间：2017-10-07 19:01

  本文关键词：三种重复测量资料的统计分析方法比较研究

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【摘要】：目的运用方差分析、多变量方差分析和混合效应线性模型方法探讨重复测量资料的统计学分析方法,比较三种方法的统计分析效果。方法用实验法收集资料,使用excel软件进行绘图分析,用SAS软件进行统计分析。结果GLM多组重复测量方差分析离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P0.0001);多变量方差分析离子种类、镀金方式及其交互作用有统计学意义(所有P0.0001);混合效应模型应用多种方差-协方差结构进行参数估计,以"不规则方差-协方差结构分析"结果最为合理(-2 Res Log Likelihood、AIC、AICC及BIC统计量均最小,分别为894.9,914.9,916.7,930.8),模型显示离子种类和镀金方式及其交互作用有统计学意义、不同时间离子析出差异有统计学意义(所有P0.0001)。结论三种分析方法各有所长,在运用时应结合资料的特点和实际可行性,择优选择分析方法,也可联合使用,使分析结果更加准确合理。
【作者单位】： 江苏南通大学公共卫生学院流行病与医学统计学教研室;浙江宁波市鄞州区章水社区卫生服务中心;
【关键词】： 多组重复测量方差分析 多变量方差分析 混合效应模型
【基金】：南通大学校自然(03041051) 教改课题(2013B116)
【分类号】：R311
【正文快照】： 重复测量(repeated measure)是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点进行多次测量。重复测量设计可对观察指标进行动态观察或监测,采用较少的样本含量,能够控制个体变异,分析更加符合临床试验、药理学及毒理学的特点。重复测量资料的统计分析方法有其广泛的应用前景[1-

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本文编号：989517