重庆夏季高温干旱期间居民疾病谱表现特征及其发病规律性探讨

发布时间：2016-11-27 09:29

本文关键词：福州市主要传染病与气象因素关系的研究，由笔耕文化传播整理发布。

《重庆医科大学》 2009年

余兰英

【摘要】： 目的:了解重庆地区夏季高温干旱期间人群疾病谱表现特征,探索气象因素对部分重点疾病发病的影响,摸清此类气象条件下人群发病的动态变化趋势,为医疗卫生部门合理分配和利用卫生资源、制定出有针对性的卫生策略与措施提供科学依据。方法:采用描述性研究中的历史常规资料分析方法,分别描述2005～2007年连续3年7～8月期间住院病例、门诊病例疾病谱的表现特征并进行对比,采用多元逐步回归分析方法探讨气象因素对部分重点疾病发病的影响,采用时间序列分析方法预测高温干旱期间住院病例数量的变化趋势。数据录入采用Microsoft Excel 2003软件,数据分析采用SAS 8.2软件。结果: 2006年7～8月期间高温干旱程度明显强于相邻2年同期情况;按系统分类的疾病顺位显示呼吸系统疾病构成比在3年间均居首位,消化系统疾病、传染病和寄生虫病构成比在2006年均高于相邻2年;按单病种分类的疾病顺位显示急性上呼吸道感染、急性支气管炎、急性胃肠炎、阑尾疾病和肠道传染病构成比在2006年均高于其它2年。县(区)级医院和乡镇医院的急性上呼吸道感染、肺炎和急性支气管炎这3种疾病顺位在2005～2007年连续3年7～8月均进入前4位,且急性上呼吸道感染、急性支气管炎、急性胃肠炎、胃及十二指肠疾病和阑尾疾病的构成比在2006年7～8月均高于其他两年同期。乡镇医院的中暑及脑血管疾病构成比在2006年7～8月均明显高于其他两年,而在县(区)级医院未发现明显差异。传染病发病与地面最低温度、24小时降水量和日照时数成正相关(P0.05),与风速成负相关性(P0.05)。在多元逐步回归分析中,地面最低温度和日照时数的偏回归系数均在0.7以上。高温干旱期间住院病例资料构建的ARIMA(0,1,1)模型,参数MA1,1显著非零(P0.0001)。该残差序列为白噪声序列(QLB=2.54,P0.05)。对拟合的多个模型的进行比较,ARIMA(0,1,1)模型的AIC,SBC值最小(AIC=515.022 4,SBC=519.244 1)。结论:呼吸系统疾病是重庆地区夏季高温干旱期间的高发疾病。极端高温干旱期间,上呼吸道感染疾病,传染病发病较其他高温时期发病情况更严重;在夏季高温期间,无论城乡急性上呼吸道感染、肺炎、急性支气管炎均是最常见的3种疾病;在极端高温期间,急性上呼吸道感染、急性支气管炎、急性胃肠炎、阑尾疾病、胃及十二指肠疾病这5种疾病发病情况较其他高温时期严重;乡镇医院的脑血管疾病和中暑在极端高温干旱期间发病情况较其他高温期间严重;高温干旱期间一些气象因素对传染病发病均存在影响;用ARIMA(0,1,1)模型预测高温期间住院病例数的效果较好。

【关键词】：
【学位授予单位】：重庆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：R181.3
【目录】：

英汉缩略语名词对照5-6

中文摘要6-8

英文摘要8-12

重庆夏季高温干旱期间居民疾病谱表现特征及其发病规律性的探讨12-55

前言12-13

第一部分气象特征13-18

1 资料和方法13

2 结果13-17

3 讨论17-18

第二部分疾病谱表现特征18-34

1 资料和方法18

2 结果18-27

3 讨论27-34

第三部分气象因素对传染病发病的影响34-40

1 基本资料34

2 方法34-36

3 结果36-37

4 讨论37-40

第四部分时间序列分析法在高温干旱期间住院病例数量变化趋势预测中的应用40-52

1 基本资料40

2 方法40-41

3 运用ARIMA 模型进行实例分析41-49

4 讨论49-52

结论52-53

参考文献53-55

图片资料55-56

文献综述56-62

致谢62-63

攻读学位期间发表的学术论文目录63

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