57传染病预警模式的应用探讨

发布时间：2017-01-02 20:57

本文关键词：传染病预警模式的应用探讨，，由笔耕文化传播整理发布。

实用预防医学2008年12月第15卷第6期Pra；1987；文章编号:1006-3110(2008)06-1；【卫生管理与论坛】；传染病预警模式的应用探讨；陈慧中,王路,白杉,戴孟阳,张瑾；摘要:目的联合应用时间序列ARIMA模型以及控制；关键词:传染病;预警;ARIMA模型;控制图法；中图分类号:R18118文献标识码:A；StudyonEarlyWarn

实用预防医学　2008年12月　第15卷　第6期　PracticalPreventiveMedicine,Dec.2008,Vol15,No.6

1987

文章编号:1006-3110(2008)06-1987-03

【卫生管理与论坛】

传染病预警模式的应用探讨

陈慧中,王　路,白　杉,戴孟阳,张　瑾

　　摘要:　目的　联合应用时间序列ARIMA模型以及控制图原理对传染病监测数据进行分析,探讨切实可行的传染病预警模式,实现对传染病的流行趋势进行预测,以期指导传染病的预防控制工作。　方法　收集筛选传染病的历史数据,利用时间序列ARIMA模型以及控制图原理,绘制控制图曲线,计算预警界值,。　结果　利用建立的ARIMA模型初步确定疾病的年发病趋势后,,综合传染病的严重性、危害性及可控制性及时作出反应。　结论　ARIMA,是较好的传染病疫情预警模式。

关键词:　传染病;预警;ARIMA模型;控制图法

中图分类号:R18118　　　　　文献标识码:A

StudyonEarlyWarningModeforI　-zhong,WANGLu,BAIShan,etal.(ShenyangMu2nicipalCenterforDisease110031,Liaoning)

Abstract:　andfeasibleinfectiousdiseaseearlywarningpatternforinfectiousdiseaseepidemictrendbyandtimeseriesARIMAmodeltoanalyzetheinfectiousdiseasesurveillancedatawhichmayprovidebasisforepidemicdiseasepreventionandcontrol.　Methods　Basedonhistoricalinfectiousdis2easedata,alertthretholdanddiseasesepidemictrendweredeterminedbyusingtimeseriesARIMAmodelandcontrolchartprinciple.Thenmakeresponsepromptlyaccordingtogravityandcontrolabilityofinfectiousdisease.　Results　Afterdeter2miningdiseaseyearlymorbiditytendencyaccordingtoARIMAmodel,actualepidemicsituationwasdeterminedbyusingcon2trolchartsubsequently.Thiscombinedusingmethodimprovedearlywarningeffectssignificantly.　Conclusions　CombinedusingARIMAmodelandcontrolchartmethodisagoodearlywarningpatternwhichimprovesearlywarningeffectssignificant2ly.

Keywords:　Notifiableinfectiousdisease;Earlywarning;ARIMAmodel;Controlchart

　　传染病的监测预警是通过科学、合理、敏感的反应疾病风险状况的监测指标体系,应用定性、定量和综合评价方法对健康危险因素进行危险性评估,得出相应的疾病发生危机的风险综合指数和危险等级,在疾病暴发前及时为政府提供准确的疾病动态及预警预报,以便采取紧急控制措施,达到控制疾病蔓延的目的。传染病的准确预警依赖于正确的使用预测方法。目前,各级疾病预防控制中心的工作人员和医学院校的科研人员从不同疾病、不同层次、不同方法对传染病的预测进行了大量研究,所用预测方法多种多样,研究病种也各不相同[1],主要应用的传染病预测方法有定性预测、定量预测和综合预测。定性预测中有流行控制图法、比数图法、专家预测法、德尔菲法,逐步判别分析、模糊聚类预测法、贝叶斯概率判断法及尤度法。定量预测中有回归预测法、灰色预测模型、时间序列平滑法、趋势外推法、马尔科夫法链预测方法、博克斯-詹金斯模型[2]。本文旨在探讨如何联合应用定性方法中的控制图法与定量方法中的时间序列ARIMA模型来进行传染病流行趋势的预测,以期达到较好的预测精度,为疾病的防控提供科学依据。

作者单位:辽宁省沈阳市疾病预防控制中心(辽宁　沈阳　110031)作者简介:陈慧中(1973-),女,副主任医师,主要从事传染病的预警工作。

1　材料与方法

1.1　材料来源　沈阳市传染病疫情数据汇编(1990-2003

年)以及我国《疾病监测信息报告管理系统》中的数据(2004-2008年)。1.2　方法

1.2.1　利用DPS统计软件中的ARIMA模型进行预测　筛选

最合适的拟合模型预测时间序列的未来值,确定传染病的发病趋势。

1.2.2　计算预警值、制作控制图　选取数据,以近5年非流行

年发病数为基础,应用控制图法计算基线值、预警值,分别利用计算所得的基线值、预警值以及实际发病数据作为控制图的3个数据系列,绘制线图。

1.2.3　联合应用与反应　当ARIMA模型预测的某病年发病

水平异常升高,该病实际月发病水平高于控制图中基线值时,应密切关注该病的发病情况,进行进一步的分析;当发病数高于预警值时,根据疾病的严重性、危害性及可控制性及时作出反应。

2　结果

2.1　以沈阳市麻疹预警分析为例,应用ARIMA模型预测沈阳

1988

市麻疹2008年流行趋势。

实用预防医学　2008年12月　第15卷　第6期　PracticalPreventiveMedicine,Dec.2008,Vol15,No.6

2.1.1　建模数据的处理　以1990-2007年麻疹发病率(1Π10

万)绘制时间序列数据分布图,对数据进行正态性检验,原始数据序列不成正态分布,故需要进行数据转换处理,使其呈现正态分布。从自相关函数可以看出,数据序列存在季节性周期波动,故进行季节差分。

2.1.2　模型阶次辨识与模型诊断　根据ARIMA模型阶次选

择原理,分别选用ARIMA(1,0),ARIMA(1,1)和ARIMA(0,

1)。根据ARIMA模型综合诊断原则:1.AIC越小越好;2.模型

拟合度和相关系数应大;3.误差要小。确认ARIMA(1,1)模型最为理想。

2.1.3　预测2008年沈阳市麻疹发病率　根据上述方法建立ARIMA(1,1)模型,其模型参数为:残差标准差=1.259,AIC=-82.09,相关系数R=0.94,拟合度C=88.57%。用该模型对2008年麻疹发病率预测结果为1.58Π10万(见图1),较2007年

图2年麻疹发病情况

高出180%,而且为1995年以来发病最高水平(除暴发年年外),提示麻疹在2008年有高发的可能

。

用于传染病的预警方法较多,但大都依赖于相对复杂的统计学模型。与其他预警模型相比,ARIMA模型简单,预测效果好,特别是许多通用的统计软件大都有ARIMA程序,特别适合于非数学领域的人员使用。同样,控制图法也是一种简单易行且功效高的预警技术[3]。联合应用这两种预测方法对某种传染病进行预测,既容易完成,又实现了将定性预测与定量预测相结合,弥补了单一方法的局限性,提高了预警的精度,是简单实用的预警模式,可以广泛的应用在传染病控制的实际工作中。

沈阳市在应用这种模式进行预警的实践中发现,由于时间序列ARIMA模型属于单一自变量模型,假设预测对象的变化仅与时间有关,以惯性原理推测其未来状态,没有考虑到影响因素相互联系与制约的复杂关系,对于流行因素复杂的疾病处理能力有限。而控制图法适用于具有季节性流行或周期性流行规律的传染病,预测效果较好。因此,对其提供了有力的补充。

图1　沈阳市2008年麻疹疫情预测

在应用控制图法的过程中,筛选数据的时候,最好应用5年的数据作为基线数据,如果基线数据时间太长,会大大降低预警的敏感性,这与杨维中等人报道的相同[4]。而且,选取5年的数据时不应计入流行年的数据,否则数据预警线的准确性就大大降低[5]。以均数加两个标准差确定为预警界值,可以有效的预测疾病的流行趋势,这在Rigau-PerezJG等人[6]的研究中也得到了验证。

本文对麻疹分别进行了以年为单位以及以月为单位的预警,国外报道的预警则多以周为单位[7],随着我国《疾病监测信息报告管理系统》的不断发展与应用,将积累大量的以周为单位的数据,从而实现以周为单位的预警。但由于区域的大小不同,数据数量不同,在预警过程中应根据不同区域的大小来设置预警间隔单位,对于省、市、县(区)不同区域单位应根据具体情况,以1周、2周、月不同的时间间隔为单位进行分析预警。

2.2　应用控制图原理计算沈阳市2008年麻疹月预警界值　

计算预警值、制作控制图:以近5年非流行年发病数为基础,计算麻疹月平均发病数作为基线值,并且计算各平均数的标准差,以均数加2倍标准差作为预警界值判断疾病的流行。将计算所得的基线值、预警界值以及2008年沈阳市麻疹实际月发病数据作为控制图的3个数据系列,绘制线图。见图2。

2.3　联合应用与反应　ARIMA模型提示麻疹在2008年有高

发的可能,控制图曲线显示,2008年3月麻疹发病数已经超过基线值与预警界值,综合ARIMA模型和控制图法的分析结果,考虑到麻疹对儿童健康影响较大,显性感染为主,容易在托幼机构与学校暴发流行,评价它的风险等级较高,故迅速向卫生行政部门提出预警建议

。

实用预防医学　2008年12月　第15卷　第6期　PracticalPreventiveMedicine,Dec.2008,Vol15,No.6文章编号:1006-3110(2008)06-1989-03

1989

建立专项督导机制提高医院执行力

李枝国,周　蓉,王光明

　　摘要:　目的　探索医院全面质量管理的专项督导机制,提高医院执行力。　方法　于2006-2008年由质管部牵头,协同专项督导小组成员对医院红头文件、程序文件、服务、质量、学科建设、环境、后勤保障等监管采取专项督导的形式。　结果　①红头文件、程序文件的执行有显著性差异(P<0.05),部门负责人能很好的理解文件的主导思想,理清工作思路,协调配合,按照程序文件的要求,有序、规范地去落实;②服务过程中不规范行为、,全员的服务意识、岗位意识得到增强,尤其是科室负责人的外出学习、会诊、;③环节质量六到位督查达成均有提升,ISO内审发现问题点减少26.7%;④障,医疗服务得到有序的提供。　结论　建立和实施“、问题解决归零化、职能部门责任明确化、沟通协调人性化、关键词:　建立;专项督导;执行力

中图分类号:R197　　　　　文献标识码:B

[1],,对实施效果进行评价,,达到有效解决,是医院全面质量管理提高医院执行力的核心。因此,我院在

ISO9001Π140001双论证后,建立和不断完善医院全面质量管理

1.2　专项督导形式　依据问题存在的原因、范围、背景和解决

难易程度、复杂程度采取现场办公、座谈、专题讨论、专项走访等形式。

1.3　专项督导内容的确定　以全面质量管理月报的信息资

料,分别从医院文件、制度、服务、质量、学科建设、环境、后勤保障等方面提出每次专项督导的具体内容、确定主管和参与部门,报请主管领导和院长批准后,提前2周将专项督导方案向主管部门和督导人员沟通。

1.4　专项督导的措施　对医院文件和制度的落实、质量、学科

的机制,针对日常突出的难于解决的问题进行专项督导。自

2006年10月开展以来,获得了一定的效果,现报道如下。1　方法与步骤

医院质管部负责对全院质量目标、质量与服务、制度和文件的执行进行日常监管,每月整理成为质量服务月报,根据每月的突出问题,提出下一个月专项督导的形式和内容。

1.1　建立专项督导小组　质管部牵头,小组成员由院领导、相

建设、后勤保障等问题采取现场办公、座谈、专题讨论等形式,组织院长、相关院领导、主管部门Π相关部门负责人、临床科室主任、护士长参加;对环节质量、质量目标、服务、环境等问题采取专项走访的形式,由3～5人组成并实施。

1.5　专项督导的效果评价　主管部门整理各相关部门提出的

关部门Π科室负责人组成。负责问题的现场督办、原因分析、措施制定、实施整改、追踪评价。质管部负责专项督导的组织实施、全面协调、监管评价;主管部门负责整改措施制定、落实和检查;相关职能部门协调配合。

作者单位:湖南省儿童医院(湖南　长沙　410007)

作者简介:李枝国,女,湖南怀化市人,硕士,主任护师,主要从事医院全面质量管理工作。

措施、意见和建议,主管院领导进行现场讲评和分配整改任务,并形成专项督导工作纪要在院务会上报告或在医院网站上发布。各相关部门Π科室负责本部门措施的布置、实施和督查。质管部负责问题的督办和追踪,评价结果在每月院务会上反馈,其结果纳入医院全面质量管理月报和职能部门的品绩考核中。

[参考文献]

[1]刑慧娴,杨维中,王汉章.传染病预测[J].预防医学情报杂志,2004,

20(6):639-642.

[2]王启栋,王贞洁,刘荣甫.现代卫生事业管理中的统计预测[J].中

[J].中华流行病学杂志,2004,12(25):1039-1041.

[5]董选军.如何在县区级疾控中心确定传染病预警线[J].中国公共卫

生管理,2008,24(1):77-78.

[6]Rigau-PerezJG,MillardPS,WalkerDR,etal.Adeviationbarchart

fordetectingdengueoutbreaksinPuertoRico[J].AmJPublicHealth,1999,89(3):374-378.

[7]曹明华,李群,吴家兵,等.肠道传染病控制图法预警技术研究[J].

国卫生统计,2001,18(4):245-248.

[3]秦利平,马家奇.控制图原理及在传染病预警中的应用现状[J].疾

病监测,2008,23(2):117-120.

[4]杨维中,刑慧娴,王汉章,等.七种传染病控制图法预警技术研究

现代预防医学,2007,34(8):1441-1443.

(收稿日期:2008-08-11)

笔耕文化传播（http://www.bigengculture.com）包含各类专业文献、专业论文、应用写作文书、生活休闲娱乐、文学作品欣赏、外语学习资料、57传染病预警模式的应用探讨_图文等内容。

下载地址：57传染病预警模式的应用探讨_图文.Doc

　　【】