2004-2013年中国登革热时空分布特征及风险制图

发布时间：2017-04-28 08:00

  本文关键词：2004-2013年中国登革热时空分布特征及风险制图，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：背景 登革热是由登革病毒引起,通过白纹伊蚊和埃及伊蚊传播的急性传染性疾病。作为媒介传播性疾病,登革热的传播和流行与气候因素密切相关。传统的针对登革热风险地图的研究大多只采用了气候因素为研究变量,其原理是气候因素决定传播媒介的蚊虫密度。随着气候变化,登革热分布范围的扩大。研究发现,社会经济学等诸多因素一定程度上也能影响登革热的分布和扩散。本文基于气候因素结合人口密度以及GDP数据建立数学模型,绘制我国登革热流行的风险地图。目的 在了解我国登革热的流行特征、分布区域、扩散趋势以及与输入病例之间的关系的基础上,对疫情的空间分布进行统计学分析,以探测登革热的高聚集区域。同时筛选影响因素,构建基于气候因素与人口密度、GDP的我国登革热风险地图,对于登革热的预防和控制有重要意义,同时为公共卫生政策的制定提供参考依据。方法 本文以2004-2013年传染病网络直报系统的全国地市级登革热逐月发病数资料为基础,就发病数、涉及地市以及与输入性病例之间的关系,进行统计学分析；同时采用空间自相关的分析方法,进行空间聚集性分析。最后通过空间叠加技术以及建立logistic回归模型筛选影响因素,绘制我国登革热风险地图。结果 1.2004-2013年我国共报告登革热病例8293例,其中男性病例4196例,女性病例4097例,男女比例1.024：1。人群普遍易感,其中20-50岁组人群占63.4%,在家待业、商业服务、农民、工人等职业人群占55%。高发期为8-10月。2.我国登革热输入病例主要来自东南亚国家。登革热输入病例涉及地市数量与登革热本地病例涉及地市数量有显著线性相关(r=0.979,p=0.0000.05)；登革热病例总数的对数与登革热输入病例数呈线性相关(r=0.706,p=0.0230.05)3.空间分析表明,2005、2010及2012年我国登革热疫情表现明显的空间聚集性(Moran's I0.1, p0.01);其余年份(2004、2006-2009、2011、2013)呈现随机分布的特征(Moran's I0.05,p0..01)。高值聚集区在2005年主要分布于浙江-福建的沿海地区；2010年则分布在广东省的珠江三角洲地区和云南省靠近中缅边境的西双版纳和思茅地区；2012年高聚集区主要分布在珠江三角洲地区。4.叠加风险地图显示,风险地区东南沿海显著高于内陆。风险地区不仅包括近几年发生登革热流行的广东、广西、福建、浙江、云南等地,也包括20世纪曾发生过登革热暴发的江西、湖北、上海、海南等地区。Logistic回归预测模型显示,高风险区主要集中在广东(珠江三角洲、韩江三角洲、雷州半岛)、广西、福建、海南等东南沿海地以及云南边界(西双版纳、德宏州)等地区。结论 1.我国登革热疫情整体不仅表现在发病率的增加,更体现在涉及地市的扩大,呈现出由东南沿海逐步向内陆扩散的趋势。高发人群主要为20-50岁的青壮年,职业以工人、农民及在家待业为主,无男女性别差异。2.我国登革热疫情与输入病例密切相关,发病高峰期主要集中在8-10月。3.登革热疫情呈现波动性非随机分布,高聚集区主要分布在华东、华南沿海以及西南云南边界地区。4.我国登革热疫情与气候因素(平均最低温度、平均降水量、相对湿度、平均日照时间)、人口密度及GDP有关系,其中温度的影响最大。高风险地区与空间分布基本一致,主要分布于珠江三角洲、韩江三角洲、雷州半岛以及云南边界地区,同时内陆地区也有登革热暴发的风险。
【关键词】：登革热 流行特征 空间分析 风险地图
【学位授予单位】：中国疾病预防控制中心
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R512.8
【目录】：

• 中文摘要6-8
• Abstract8-11
• 1 前言11-17
• 1.1 登革热的流行现状11-12
• 1.2 气象因素对登革热的影响12-14
• 1.3 社会经济因素对登革热的影响14
• 1.4 空间分析技术在登革热研究领域的应用14-15
• 1.5 本课题研究的目的和意义15-17
• 2 材料和方法17-24
• 2.1 数据来源17
• 2.2 资料的预处理17-18
• 2.3 分析软件18
• 2.4 研究方法18-24
• 2.4.1 描述性分析18
• 2.4.2 空间分析18-21
• 2.4.3 反距离加权插值21
• 2.4.4 运用GIS叠加进行预测21-22
• 2.4.5 运用logistics回归进行预测22-24
• 3 结果24-47
• 3.1 流行概况24
• 3.2 流行病学特征24-29
• 3.3 登革热疫情时空变化特征29-32
• 3.4 登革热疫情空间聚集性分析32-33
• 3.5 中国登革热风险制图33-47
• 3.5.1 运用GIS预测风险33-40
• 3.5.2 运用logistics回归预测登革热风险40-47
• 4 讨论47-55
• 4.1 流行病学特征分析47-48
• 4.2 空间分布特征分析48
• 4.3 输入病例对登革热疫情的影响48-49
• 4.4 登革热风险制图49-55
• 4.4.1 气候因素对登革热疫情的影响49-51
• 4.4.2 社会学因素对登革热疫情的影响51
• 4.4.3 登革热风险制图51-55
• 5 结论55-56
• 6 不足及下一步方向56-57
• 参考文献57-63
• 综述63-71
• 1 气候变化对生物媒介的影响63-65
• 2 气候变化对登革热的影响65-67
• 3 结语67-68
• 参考文献68-71
• 硕士期间发表论文71-72
• 致谢72

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