北京市男男性行为人群HIV和梅毒感染情况及其固定性伴检测干预效果研究

发布时间：2017-05-21 20:09

  本文关键词：北京市男男性行为人群HIV和梅毒感染情况及其固定性伴检测干预效果研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：背景:艾滋病的流行在全世界都是重要的公共卫生问题。在中国,根据卫生部、联合国艾滋病规划署以及世界卫生组织联合公布的艾滋病疫情报告中,存活的艾滋病病毒感染者以及艾滋病人(People Lived with HIV,PLHIV)已从2005年的65万,上升到2011年的78万。而且,据估计,现在发现的PLHIV人群可能只占中国HIV感染总人数的1/2。在这些日益增长的PLHIV人群中,同性性行为传播的比例正逐渐升高,由2009年的14.7%上升到了2011年的17.4%。而在美国,男男性行为者(Men Who Have Sex with Men,MSM)更是占HIV新发感染的65%。同时,由于MSM人群在中国还未能被广泛接受,使得这类人群更容易倾向于隐藏自己同性恋的身份,选择与女性结婚。中国的MSM人群中,31.2%具有双性性行为的经验。这类人群极易成为桥梁人群,将艾滋病、梅毒等性传播疾病传染给一般人群。目前,在HIV预防工作中,针对MSM人群的干预措施主要包括健康教育、同伴教育、场所干预、安全套的推广使用、互联网宣传干预和自愿咨询检测(Voluntary HIV Counseling and Testing,VCT)等。但国外研究提示,此类干预措施虽然能显著降低HIV新发感染人数,但对于MSM这类特别隐秘的人群,效果并不理想。近年来,固定性伴对MSM人群中HIV传播的推动作用日益受到重视。美国疾病预防控制中心调查数据显示,美国MSM人群中68%的新发感染来自于固定性伴。目的:1.了解北京市MSM人群HIV和梅毒的感染情况以及影响因素;2.了解北京市MSM人群HIV和梅毒的新发感染情况;3.了解北京市MSM队列保持的影响因素;4.评价固定性伴检测干预措施在推动固定性伴进行HIV检测以及相互知晓感染情况的效果,并探索固定性伴检测干预在我国实行的可行性;5.了解北京市MSM人群接受固定性伴检测干预措施的影响因素。方法:于2013年4月至2014年4月,分别在北京市开展本研究的基线招募和队列随访工作。经过联络既往研究队列调查对象、在同志网站发布招募信息、联合其他门诊点进行MSM人群转诊和同伴推荐的方法招募MSM参加本研究基线调查,并在招募后3个月、6个月分别进行队列随访工作。在队列招募及随访过程当中向有固定性伴的MSM发放唾液HIV快速检测试剂,请调查对象带给其固定性伴进行自我检测,工作人员通过QQ追踪了解固定性伴自我检测结果,并提供咨询服务。基线和随访过程中时均使用均使用电子问卷进行调查,调查内容包括社会人口学特征、最近一年接受HIV抗体检测情况、近三个月性行为特征、固定性伴和临时性伴的性行为特征等。使用快速检测试剂检测调查对象HIV和梅毒感染情况。使用SAS9.2统计软件包进行描述性统计、单因素及多因素分析等。结果:1.基线共招募602名调查对象,其中295名从既往队列中招募。HIV和梅毒感染率分别为4.5%(27/602)和25.7%(155/602)。单因素分析结果显示,与HIV感染有统计学相关的因素包括:最近一年是否进行HIV检测,是否知晓检测结果,感染HIV的风险意识以及是否感染了梅毒;与梅毒感染有统计学相关的因素有:文化程度,寻找性伴场所,第一次插入性性行为年龄,首次性伴的性别,最近3个月发生肛交性行为次数,有无固定性伴,以及是否感染HIV。多因素logistic回归模型分析结果显示,与HIV感染有统计学相关的因素有:最近一年的是否进行HIV检测(OR=3.10,95%CI:1.38,6.97);自我认为感染可能性(OR=3.11,95%CI:1.39,6.99);是否感染梅毒(OR=2.27,95%CI:1.01,5.17)。与梅毒感染相关的因素有:文化程度(OR=3.48,95%CI:2.35,5.17),首次性行为年龄(OR=1.74,95%CI:1.11,2.74),是否感染HIV(OR=2.44,95%CI:1.07,2.57),最近3个月发生肛交性行为的男性人数(OR=0.60,95%CI:0.36,0.99)。2.575名调查对象符合纳入标准进入HIV抗体阴性随访队列。第3个月和第6个月随访队列保持率分别为83.7%(481/575)和76.3%(439/575)。单因素分析结果显示,与6个月随访调查时调查对象到访相关的因素有:年龄,在京居住时间,最近一年HIV检测情况,最近三个月是否与男性发生无保护性肛交。多因素Logistic回归模型分析表明,与6个月随访调查时调查对象到访相关的因素为最近一年是否做过HIV检测(OR=2.22,95%CI:1.38,3.58)。3.HIV抗体阴性队列575名调查对象中,在为期两次、6个月的随访期间HIV血清抗体阳转者共8人,队列随访总观察时间为237.3人年,HIV新发感染率为3.4/100人年(95%CI:1.9,4.9)。Logistic回归分析结果显示,与HIV新发感染率相关的因素包括:最近一年的是否进行HIV检测(OR=2.57,95%CI:1.10,6.02),自我认为感染可能性(OR=3.62,95%CI:1.54,8.51)。梅毒螺旋体抗体阴性420人,队列随访总观察时间为192.6人年,共有25名调查对象在随访期间发生梅毒血清抗体阳转,梅毒新发感染率为13.0/100人年(95%CI:9.9,16.1)。Logistic回归分析结果显示,与梅毒新发感染率相关的因素为文化程度(OR=0.09,95%CI:0.01,0.78)。4.自2012年开始实施固定性伴检测干预起,向785名有固定性伴的调查对象宣传固定性伴检测干预,其中321人共完成干预措施467人次。通过调查员追踪,最终完成结果反馈384份(反馈率82.2%=384/467)。在所有反馈结果中,阴性结果340份,无效结果27份,阳性结果16份,1份检测结果可疑。针对检测结果阳性及可疑者,通过电话联系告知其来现场进一步完成血液HIV快速检测,其中5人来现场进行进一步检测,3人检测结果阴性,2人最终确认HIV阳性。通过为固定性伴检测干预措施,调查对象固定性伴最近1年接受HIV检测率从基线调查的70.2%上升至86.9%,上升趋势有统计学意义。单因素卡方分析结果显示,与接受固定性伴检测干预相关的因素有:民族(P=0.03),寻找性伴主要场所(P0.001),首位性伴性别(P0.001),最近一个月与男性发生肛交口交次数(P=0.04),有无临时性伴(P0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,与接受固定性伴检测干预相关的因素包括:民族(OR=0.45,95%CI:0.23-0.88),寻找性伴主要场所(OR=0.26,95%CI:0.16-0.56),首位性伴性别(OR=1.88,95%CI:1.20-2.95),最近一个月与男性发生肛交口交次数(OR=1.70,95%CI:1.06-2.88),是否有临时性伴(OR=2.07,95%CI:1.44-2.97),是否感染HIV(OR=2.62,95%CI:1.06-6.48)。结论:1.北京市男男性行为人群的HIV和梅毒感染率仍比较高,需要进一步采取有效的措施来降低其感染率。2.与2011、2012年度相比,北京市HIV新发感染率虽然有所下降,但在国内仍属于新发感染率较高的地区。多因素Logistic回归分析结果显示,与HIV新发感染相关的因素包括:最近一年的检测情况(OR=2.57,95%CI:1.10-6.02),自我认为感染可能性(OR=3.62,95%CI:1.54-8.51);与梅毒新发感染相关的因素为调查对象的文化程度(OR=0.37,95%CI:0.18-0.78)。3.通过对有固定性伴的调查对象实施固定性伴检测干预措施后,调查对象固定性伴最近一年的HIV检测率由干预前的70.1%(225/321)上升至干预后的88.7%(240/271),上升趋势有统计学意义(P0.001)。可见固定性伴检测干预措施对男男性行为人群提高HIV检测率有一定的效果。4.通过对接受固定性伴检测干预的影响因素分析,可知影响调查对象接受固定性伴检测干预的因素包括:民族(OR=0.45,95%CI:0.23-0.88),寻找性伴主要场所(OR=0.26,95%CI:0.16-0.56),首位性伴性别(OR=1.88,95%CI:1.20-2.95),最近一个月与男性发生肛交口交次数(OR=1.70,95%CI:1.06-2.88),是否有临时性伴(OR=2.07,95%CI:1.44-2.97),是否感染HIV(OR=2.62,95%CI:1.06-6.48)。
【关键词】：男男性行为人群 队列研究 HIV感染 梅毒感染 新发感染率 固定性伴检测
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R512.91;R759.1
【目录】：

• 中文摘要4-8
• Abstract8-14
• 引言14-16
• 材料与方法16-22
• 1 建立纳入与排出标准16
• 2 调查方法16-18
• 3 调查问卷内容18
• 3.1 基线调查问卷内容18
• 3.2 随访调查18
• 4 实验室检测18-19
• 5 质量控制19-20
• 6 数据处理与统计分析20-21
• 7 伦理审查委员会审查和批准要求21-22
• 结果22-55
• 一、队列基本情况22
• 二、基线HIV和梅毒的感染率及其影响因素的研究22-23
• 1、一般情况22
• 2、性行为基本情况22
• 3、HIV及梅毒感染情况及其影响因素分析22-23
• 三、队列保持率及其影响因素分析23-25
• 1、一般情况23-24
• 2、性行为基本特征24
• 3、队列保持率影响因素分析24-25
• 四、队列HIV/梅毒的新发感染情况及其影响因素分析25
• 五、固定性伴动员检测基本情况以及影响因素分析25-55
• 1、固定性伴检测干预措施实施情况25-26
• 2、一般情况26
• 3、基线调查中有固定性伴的调查对象性行为特征26
• 4、固定性伴动员检测实施效果26-55
• 讨论55-62
• 1.MSM人群的队列研究55
• 2.HIV/梅毒患病率及其影响因素55-57
• 3.队列保持率及其影响因素57-58
• 4.HIV/梅毒新发感染率及其影响因素58-59
• 5.固定性伴检测干预效果和影响因素59-60
• 6.研究局限性60-62
• 结论62-63
• 参考文献63-68
• 综述68-78
• 参考文献73-78
• 攻读硕士期间发表的文章78-79
• 附录 1：同志基线调查用表79-86
• 附录 2：同志随访调查用表86-90
• 致谢90-91

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 张北川,李秀芳,胡铁中,史同新,刘殿昌;对男同性性接触者的艾滋病干预:(一)理论与实践[J];中国艾滋病性病;2000年03期

2 刘惠;汪宁;张琴;邵英;吴桐;刘意;姜洪波;宋英;张岚;殷文渊;魏宁;李慧;张彪;周薇;;416名男男性接触者HIV和梅毒感染状况及性行为特征[J];中国艾滋病性病;2007年03期

3 赵锦;蔡文德;陈珠蝶;刘少础;张燕;甘永霞;陈琳;程锦泉;;深圳市男男性行为人群HIV梅毒及HCV新发感染的队列研究[J];中国艾滋病性病;2011年05期

4 柳昭羽;吴国辉;徐杰;丁贤彬;米国栋;欧阳琳;斗智;柔克明;吴尊友;;男男性行为人群队列保持的影响因素研究[J];中国艾滋病性病;2011年06期

5 陈世海;周吉;朱建靖;李凯风;;南宁市男男性接触者行为学特征分析[J];现代预防医学;2008年05期

6 郝树伟;葛凤琴;蒋宁;李奇;曹宁校;王颖;张人杰;周荣贵;;中国城市男男性行为者娱乐场所性病艾滋病干预现状调查[J];中国性科学;2012年07期

7 刘晓燕;徐金水;徐晓琴;邱涛;傅更锋;羊海涛;还锡萍;;江苏省2011年性病门诊男性就诊者梅毒患病率及危险因素分析[J];现代预防医学;2013年17期

  本文关键词：北京市男男性行为人群HIV和梅毒感染情况及其固定性伴检测干预效果研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：384689