SARIMA模型在流行性腮腺炎发病预测中的应用

发布时间：2017-08-04 21:41

  本文关键词：SARIMA模型在流行性腮腺炎发病预测中的应用

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【摘要】：目的利用SARIMA模型预测未来山东省济宁市流行性腮腺炎发病情况,为流行性腮腺炎防控提供决策依据。方法收集山东省济宁市2009年1月至2013年7月流行性腮腺炎月发病数据资料,利用时间序列分析方法,构建SARIMA模型,并对2013年8月至12月的发病数资料进行预测。结果济宁市2009至2013年共报告流行性腮腺炎病例数8 520例,且发病具有明显的周期性和季节性特征。最终建立的最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12),赤池信息准则(AIC)为74.45,且通过了统计学检验,模型残差为白噪声。实际月发病数与拟合月发病数进行相关性分析结果显示为显著性相关(r=0.75,P0.000 1)。对2013年8月至12月发病数进行预测,均在95%置信区间内,且与实际发病数变动的趋势一致,验证了模型合理性。结论 SARIMA模型能较好地拟合济宁市流行性腮腺炎月发病数动态变化,可用于流行性腮腺炎的短期预测。
【作者单位】： 山东大学公共卫生学院生物统计学系;济宁市疾病预防控制中心;
【关键词】： 时间序列分析 季节性差分自回归移动平均模型 流行性腮腺炎 预测
【基金】：山东省科技发展计划(2014GGH218019) 病原微生物生物安全国家重点实验室开放课题(SKLPBS1453)
【分类号】：R512.1;R181.3
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/37.1390.R.20160302.1111.002.html流行性腮腺炎是由腮腺炎病毒(mumps virus)侵犯腮腺引起的急性呼吸道疾病[1],其临床特点为腺体颈部肿胀和疼痛、伴有全身发热,多发生于4~15岁的儿童[2-3]。在中国,流行性腮腺炎属于丙类传染病,

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本文编号：621887