基于地面高光谱植被指数地表微斑块阈值分类
发布时间：2020-12-02 12:21
草原地表微斑块特指鼠洞、裸土与植被,是评价草原退化的重要指标。高光谱微斑块的识别与分类对于遥感的草原退化监测与评价研究起到基础性的工作,对草原区域性规划、系统恢复与重建理起到至关重要的作用。本研究以地面高光谱数据为研究对象,在内蒙古四子王旗境内典型荒漠化草原进行数据采集,利用植被指数阈值法找寻地表微斑块的阈值区间及最佳可分性像元,力求找到一种适合区域特点的阈值分类方法,对地表微斑块进行高精度分类,以实现无人机高光谱遥感对荒漠化草原的定量反演提供理论基础。本研究在试验区对地物样方、鼠洞样方进行地面高光谱影像采集,以地面实测高光谱数据为基础,基于三种植被指数(比值植被指数、归一化植被指数、土壤调整植被指数)对地面高光谱数据进行处理,采用植被指数阈值法、目视解译法对试验区三种典型荒漠化草原地表微斑块(植被、裸土与鼠洞)阈值进行统计及分析,并利用Spss进行Kappa系数验证。研究结果表明:基于植被指数阈值法对荒漠化草原地表微斑块进行识别、分类的方法可行;归一化植被指数阈值法对植物群落与非植被群落(裸地、鼠洞)分类效果最佳,最佳可分性像元阈值为0.4,Kappa系数下验证精度达达96.2%;土...
【文章来源】：内蒙古农业大学内蒙古自治区
【文章页数】：41 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国草地资源分布图
图 3 GaiaSky-mini 型高光谱仪Fig.3 GaiaSky-mini type hyperspectral instrument谱数据采集系统采集系统主要由 GaiaSky-mini 型高光谱仪、微型计算成。镜头距离地面 1.2m。内蒙古乌兰察布市四子王旗格根塔拉（草原）内蒙古心，其地理坐标为东经 111°53′46″、北纬 41°47交错带典型的地域代表性[44]。平均海拔 1450m， 研究降水量 110~350ｍｍ，年平均风速 4~5m/s，6—9 月淡栗钙土，植被草层低矮、稀疏，覆盖率为 15%~25%无芒隐子；建群种类组成较贫乏，大约有二十种植物，其他伴生种为木地肤、栉叶蒿、狭叶锦鸡儿、羊草
图 4 试验样方分布图Fig.4 Test sample distribution采集方中心坐标。用卷尺测量样方涉及范描绘样方大致分布示意图。年 9 月 11 日至 2017 年 9 月 15 日。选 之间进行数据采集以确保空中的云量镜头距离被测物体高度 1.2m，垂直拍集 5 次。用单反相机拍照记录样方原编号天气情况、等实验数据。每隔半殊的天气条件，少风、微风天气条件
【参考文献】：
期刊论文
[1]短花针茅荒漠草原物种多样性及生产力对长期不同放牧强度的响应[J]. 韩梦琪,王忠武,靳宇曦,康静,李江文,王悦华,王舒新,韩国栋. 西北植物学报. 2017(11)
[2]短花针茅荒漠草原土壤氮素矿化对载畜率的响应[J]. 韩梦琪,潘占磊,靳宇曦,秦洁,李江文,王忠武,韩国栋. 草业学报. 2017(09)
[3]基于相位图分析法研究羊草与大针茅的种间竞争关系[J]. 刘菊红,韩国栋,张彩琴,张军. 干旱区资源与环境. 2017(09)
[4]基于光谱特征分异的玉米种植面积提取[J]. 王尔美,李卫国,顾晓鹤,张云华,陈华. 江苏农业学报. 2017(04)
[5]基于NDVI指数的草地资源提取研究[J]. 李辉,敖成. 价值工程. 2017(22)
[6]气象因素对河北省鼠疫疫源地长爪沙鼠种群密度的影响[J]. 闫东,刘冠纯,兰晓宇,史献明,陈永明,崔耀仁,王再山. 中华卫生杀虫药械. 2017(02)
[7]基于光谱与几何匹配的GOCI与MODIS交叉辐射定标[J]. 张玉环,毛慧琴,王中挺,郭伟,厉青,李正强,陈兴峰,陈辉. 大气与环境光学学报. 2016(06)
[8]基于IFZ与NDVI的矿区土地利用/覆盖变化研究[J]. 李晶,焦利鹏,申莹莹,刘乾龙. 煤炭学报. 2016(11)
[9]基于NDVI物候特征的华南地区冬种马铃薯遥感提取方法[J]. 黄思宇,陈水森,李丹,刘尉,王重洋,姜浩. 热带地理. 2016(06)
[10]中国高光谱遥感的前沿进展[J]. 童庆禧,张兵,张立福. 遥感学报. 2016(05)
博士论文
[1]芦苇湿地植被NPP遥感估算模型构建与应用[D]. 罗玲.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2017
[2]基于极端干旱年份遥感植被指数的半干旱地区土地评价研究[D]. 孙福军.沈阳农业大学 2017
[3]基于多源遥感数据融合与数据同化的水稻信息提取研究[D]. 王晶.浙江大学 2016
[4]基于地面高光谱遥感的科尔沁沙地植被盖度估算及生物量模拟[D]. 童新.内蒙古农业大学 2016
[5]我国草原立法存在的主要问题及对策研究[D]. 万政钰.东北师范大学 2013
[6]区域荒漠化演变机制的六元法研究[D]. 陈芳淼.中国农业大学 2013
[7]内蒙古荒漠化治理制度分析与市场化制度构建[D]. 乌日嘎.中央民族大学 2013
[8]遥感数据可靠性分类方法研究[D]. 张华.中国矿业大学 2012
[9]小麦冠层和单叶氮素营养指标的高光谱监测研究[D]. 姚霞.南京农业大学 2009
[10]基于高光谱遥感的水稻氮素营养参数监测研究[D]. 田永超.南京农业大学 2008
硕士论文
[1]基于地物光谱仪与成像光谱仪耦合的玉米生长信息监测研究[D]. 李媛媛.西北农林科技大学 2017
[2]不同覆盖度条件下水稻叶层氮素营养的高光谱监测研究[D]. 褚旭.南京农业大学 2013
本文编号：2895300
【文章来源】：内蒙古农业大学内蒙古自治区
【文章页数】：41 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国草地资源分布图
图 3 GaiaSky-mini 型高光谱仪Fig.3 GaiaSky-mini type hyperspectral instrument谱数据采集系统采集系统主要由 GaiaSky-mini 型高光谱仪、微型计算成。镜头距离地面 1.2m。内蒙古乌兰察布市四子王旗格根塔拉（草原）内蒙古心，其地理坐标为东经 111°53′46″、北纬 41°47交错带典型的地域代表性[44]。平均海拔 1450m， 研究降水量 110~350ｍｍ，年平均风速 4~5m/s，6—9 月淡栗钙土，植被草层低矮、稀疏，覆盖率为 15%~25%无芒隐子；建群种类组成较贫乏，大约有二十种植物，其他伴生种为木地肤、栉叶蒿、狭叶锦鸡儿、羊草
图 4 试验样方分布图Fig.4 Test sample distribution采集方中心坐标。用卷尺测量样方涉及范描绘样方大致分布示意图。年 9 月 11 日至 2017 年 9 月 15 日。选 之间进行数据采集以确保空中的云量镜头距离被测物体高度 1.2m，垂直拍集 5 次。用单反相机拍照记录样方原编号天气情况、等实验数据。每隔半殊的天气条件，少风、微风天气条件
【参考文献】：
期刊论文
[1]短花针茅荒漠草原物种多样性及生产力对长期不同放牧强度的响应[J]. 韩梦琪,王忠武,靳宇曦,康静,李江文,王悦华,王舒新,韩国栋. 西北植物学报. 2017(11)
[2]短花针茅荒漠草原土壤氮素矿化对载畜率的响应[J]. 韩梦琪,潘占磊,靳宇曦,秦洁,李江文,王忠武,韩国栋. 草业学报. 2017(09)
[3]基于相位图分析法研究羊草与大针茅的种间竞争关系[J]. 刘菊红,韩国栋,张彩琴,张军. 干旱区资源与环境. 2017(09)
[4]基于光谱特征分异的玉米种植面积提取[J]. 王尔美,李卫国,顾晓鹤,张云华,陈华. 江苏农业学报. 2017(04)
[5]基于NDVI指数的草地资源提取研究[J]. 李辉,敖成. 价值工程. 2017(22)
[6]气象因素对河北省鼠疫疫源地长爪沙鼠种群密度的影响[J]. 闫东,刘冠纯,兰晓宇,史献明,陈永明,崔耀仁,王再山. 中华卫生杀虫药械. 2017(02)
[7]基于光谱与几何匹配的GOCI与MODIS交叉辐射定标[J]. 张玉环,毛慧琴,王中挺,郭伟,厉青,李正强,陈兴峰,陈辉. 大气与环境光学学报. 2016(06)
[8]基于IFZ与NDVI的矿区土地利用/覆盖变化研究[J]. 李晶,焦利鹏,申莹莹,刘乾龙. 煤炭学报. 2016(11)
[9]基于NDVI物候特征的华南地区冬种马铃薯遥感提取方法[J]. 黄思宇,陈水森,李丹,刘尉,王重洋,姜浩. 热带地理. 2016(06)
[10]中国高光谱遥感的前沿进展[J]. 童庆禧,张兵,张立福. 遥感学报. 2016(05)
博士论文
[1]芦苇湿地植被NPP遥感估算模型构建与应用[D]. 罗玲.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2017
[2]基于极端干旱年份遥感植被指数的半干旱地区土地评价研究[D]. 孙福军.沈阳农业大学 2017
[3]基于多源遥感数据融合与数据同化的水稻信息提取研究[D]. 王晶.浙江大学 2016
[4]基于地面高光谱遥感的科尔沁沙地植被盖度估算及生物量模拟[D]. 童新.内蒙古农业大学 2016
[5]我国草原立法存在的主要问题及对策研究[D]. 万政钰.东北师范大学 2013
[6]区域荒漠化演变机制的六元法研究[D]. 陈芳淼.中国农业大学 2013
[7]内蒙古荒漠化治理制度分析与市场化制度构建[D]. 乌日嘎.中央民族大学 2013
[8]遥感数据可靠性分类方法研究[D]. 张华.中国矿业大学 2012
[9]小麦冠层和单叶氮素营养指标的高光谱监测研究[D]. 姚霞.南京农业大学 2009
[10]基于高光谱遥感的水稻氮素营养参数监测研究[D]. 田永超.南京农业大学 2008
硕士论文
[1]基于地物光谱仪与成像光谱仪耦合的玉米生长信息监测研究[D]. 李媛媛.西北农林科技大学 2017
[2]不同覆盖度条件下水稻叶层氮素营养的高光谱监测研究[D]. 褚旭.南京农业大学 2013
本文编号：2895300
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