当前位置:主页 > 医学论文 > 畜牧兽医论文 >

基于蛋白芯片技术对猪附红细胞体感染小鼠血清差异蛋白的筛选

发布时间:2024-03-03 19:44
  为了筛选猪附红细胞体感染小鼠血清的差异蛋白,探讨猪附红细胞体病的致病机制。本试验利用分离纯化后的猪附红细胞体感染昆明种小鼠,设立空白对照组、阴性对照组。经PCR鉴定感染成功后,采集感染小鼠和未感染小鼠血清进行蛋白芯片检测,获取差异蛋白并进行层次聚类分析、功能聚集分析以及KEGG通路富集分析,并对筛选出的细胞因子进行ELISA定量检测验证。结果显示,蛋白芯片检测共筛选出5个差异蛋白,分别是白介素1α(IL-1α)、白介素2(IL-2)、血管内皮生长因子(VEGF)、催乳素Prolactin和神经纤毛蛋白1(Neuropilin-1)。KEGG通路富集分析结果显示:5种差异蛋白主要参与细胞因子与细胞因子受体的互作通路、JAK-STAT信号通路、PI3K-Akt信号通路以及MAPK信号通路。ELISA定量检测结果显示,筛选出的5个差异蛋白含量均显著上升(P<0.05),与蛋白芯片试验结果一致。猪附红细胞体感染可引起小鼠血清中的IL-1α、IL-2、VEGF、Prolactin和Neurpilin-1细胞因子水平显著升高。

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

图1生物过程的GO富集分析

图1生物过程的GO富集分析

利用蛋白芯片技术对C和A组昆明种小鼠血清中的差异蛋白进行差异蛋白GO富集分析。结果显示,这些差异表达的蛋白在参与动物机体的生物过程中主要显著富集在外源性凋亡信号通路中(图1);差异表达的蛋白在分子功能的GO富集分析中主要集中于细胞因子受体结合、受体配体活性、受体调节活性、生长因子....


图2分子功能的GO富集分析

图2分子功能的GO富集分析

图1生物过程的GO富集分析图3细胞成分的GO富集分析


图3细胞成分的GO富集分析

图3细胞成分的GO富集分析

图2分子功能的GO富集分析2.4差异蛋白的KEGG通路富集分析


图4KEGG通路富集分析

图4KEGG通路富集分析

利用蛋白芯片技术对C组和A组昆明种小鼠血清中的差异蛋白进行差异蛋白KEGG通路富集分析。结果显示,差异蛋白主要富集在细胞因子与细胞因子受体的互作通路、JAK-STAT信号通路、PI3K-Akt信号通路、MAPK信号通路等(图4)。猪附红细胞体感染小鼠后会引起机体的细胞因子与细胞因....



本文编号:3918293

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/dongwuyixue/3918293.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d8cc4***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com