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基于磁共振的注意缺失多动障碍患者的注意网络研究

发布时间:2017-10-30 21:24

  本文关键词:基于磁共振的注意缺失多动障碍患者的注意网络研究


  更多相关文章: 注意缺失多动症 低频振荡 背侧注意网络 腹侧注意网络 格兰杰因果


【摘要】:注意缺失多动症(ADHD)主要表现为注意的损伤,无组织性以及多动和冲动。神经影像学研究已经证明了注意缺失多动症患者的注意网络存在着异常。背侧注意网络(DAN)和腹侧(VAN)注意网络这两个网络之间的因果连接也许揭示了注意缺失多动症的注意网络的异常。然而,到目前为止,这两个系统的因果联系并没有得到足够的重视。本文旨在将格兰杰因果分析方法运用到功能磁共振数据中,探究注意缺失多动症患者的背侧注意网络和腹侧注意网络之间的关系,从而揭示注意缺失多动症的生理机制,提出新的研究注意缺失多动症的生物学标记。本论文的主要内容为:1:对注意缺失多动症患者的静息态数据进行分频,对每个频段进行低频振荡分析,从而得到其神经活动水平。我们发现,注意缺失多动症患者额内侧回、额中回、感觉运动皮质、楔前叶等脑区的低频振荡幅度和正常对照组相比,是显著异常的。这些区域也是注意网络的典型区域,揭示了其注意网络神经活动水平的异常。2:将基于体素水平的格兰杰因果强度(GCS)分析方法运用到静息态磁共振影像数据中,探究注意缺失多动症患者背侧注意网络和腹侧注意网络的因果联系。我们的研究结果表明:和正常对照组相比较,少儿注意缺失多动症患者的双侧额眼区域(FEF)和右侧腹侧前额皮层(VFC)的格兰杰因果强度显著增加。紧接着,我们利用出度网络分析方法,进一步研究注意缺失多动症患者背侧注意网络和腹侧注意网络之间的信息流向。我们的研究表明:从额眼区域到腹侧前额皮层,从额眼区域到颞顶联合区(TPJ),从腹侧前额皮层到额眼区域均存在着异常的信息流动。3:为了证实本研究结果的可靠性和可重复性,本文利用网上的注意缺失多动症数据进行重测性分析。重测性结果证实了额眼区域,腹侧前额皮层和颞顶联合区这三个区域在连接背侧注意网络和腹侧注意网络的信息传导的核心角色,表明了异常的注意控制系统以及背侧注意网络和腹侧注意网络的相互关系导致了注意缺失和多动的产生。
【关键词】:注意缺失多动症 低频振荡 背侧注意网络 腹侧注意网络 格兰杰因果
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R749.94;R445.2
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 注意缺失多动症概述9-11
  • 1.1.1 注意缺失多动症发展9-10
  • 1.1.2 背侧和腹侧注意网络的概述10-11
  • 1.2 功能性磁共振成像技术概述11-12
  • 1.2.1 功能磁共振成像的发展11
  • 1.2.2 功能磁共振成像的基本原理11-12
  • 1.3 格兰杰因果分析方法概述12-13
  • 1.4 本论文的研究内容和结构安排13-14
  • 第二章 注意缺陷多动障碍患者低频振荡的分频研究14-26
  • 2.1 引言14-15
  • 2.2 数据获取与数据分析15-17
  • 2.2.1 研究对象15
  • 2.2.2 影像数据采集15-16
  • 2.2.3 图像预处理16
  • 2.2.4 低频振荡幅度分析16-17
  • 2.3 结果17-23
  • 2.3.1 人.统计学和临床变量17-18
  • 2.3.2 影像学结果18-23
  • 2.4 讨论23-24
  • 2.5 结论24-26
  • 第三章 基于格兰杰因果的注意缺失多动症有效连接的研究26-37
  • 3.1 引言26
  • 3.2 格兰杰因果分析方法简介26-27
  • 3.3 数据采集与数据分析27-28
  • 3.3.1 数据采集27
  • 3.3.2 数据分析27-28
  • 3.4 体素水平上的格兰杰因果强度分析28-29
  • 3.5 统计分析29
  • 3.6 重测性分析29
  • 3.7 结果29-33
  • 3.7.1 人.统计学和临床变量29-30
  • 3.7.2 背侧注意网络和腹侧注意网络之间的因果连接30-31
  • 3.7.3 出度网络分析结果31-32
  • 3.7.4 重测性结果32-33
  • 3.8 讨论33-36
  • 3.8.1 从背侧到腹侧注意网络异常的信息流引起多动的特征34
  • 3.8.2 从腹侧到背侧注意网络异常的信息流引起注意缺失的特征34
  • 3.8.3 背侧注意网络和腹侧注意网络的相互作用34-35
  • 3.8.4 重测性结果讨论35-36
  • 3.9 本章结论36-37
  • 第四章 总结和展望37-39
  • 4.1 本文总结37
  • 4.2 前景展望37-39
  • 致谢39-40
  • 参考文献40-47
  • 硕士期间取得的研究成果47-48
  • 附录 中英文缩略词表48-50

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本文编号:1119399

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