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用于脑瘫儿下肢康复装置的表面肌电信号特征提取方法研究

发布时间:2018-03-18 22:51

  本文选题:表面肌电信号 切入点:脑瘫儿 出处:《生物医学工程研究》2017年03期  论文类型:期刊论文


【摘要】:采用时域、频域、时频域和熵的特征提取方法,找到适合脑瘫儿表面肌电信号的特征提取方法。通过在训练过程加一个阻力得到四个不同肌肉活性的训练阶段数据,对数据进行预处理和特征提取,然后用因子分析法对所提取的特征进行分析,实验结果显示本研究所提出的时域、时频域和熵特征部分适用于脑瘫儿,频域特征不适用于脑瘫儿。本研究结果对脑瘫儿的康复训练有很大的帮助。
[Abstract]:The feature extraction method of time domain, frequency domain, time frequency domain and entropy is used to find a suitable feature extraction method for the surface EMG signal of cerebral palsy children. Four different muscle activity training stage data are obtained by adding a resistance to the training process. The data are preprocessed and extracted, and the extracted features are analyzed by factor analysis. The experimental results show that the proposed time-domain, time-frequency and entropy features are suitable for children with cerebral palsy. Frequency domain feature is not suitable for cerebral palsy children. The results of this study are of great help to rehabilitation training of cerebral palsy children.
【作者单位】: 海南大学机电工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(31460318)
【分类号】:R742.3;TN911.7

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本文编号:1631662

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