注意缺陷多动障碍儿童脑功能网络的研究

发布时间：2017-07-26 15:44

  本文关键词：注意缺陷多动障碍儿童脑功能网络的研究

  更多相关文章： 皮尔森相关 一阶最小偏相关 Space 单变量Logistic回归 支持向量机 尾状核

【摘要】：大脑是作为一个整体工作的,因此,从整体角度研究脑功能网络无疑是非常必要的.在脑功能成像技术中,FMRI成像技术以其无损性、较高时间和空间分辨率而受到众多神经科学家的青睐.近年来,FMRI在认知神经科学以及临床神经科学等领域的应用已取得了巨大的成就.其中,脑功能连接分析和功能网络分析已成为脑科学研究的热点.在攻读硕士学位期间,本人的主要工作是利用静息FMRI的有关数据进行脑功能网络的研究,以及探索了ADHD患者脑网络的异常模式,并对其作了分类. 首先,利用一阶最小偏相关网络分析法,探索了注意缺陷多动障碍儿童脑功能网络的异常模式,发现ADHD儿童默认脑功能网络与其他脑网络之间存在异常连接,推钡(?)ADHD病理机制可能与前扣带回(ACG)、岛叶(INS)这两个脑区的异常连接有关. 其次,利用Space这一种新的偏相关分析法,采用单变量Logistic回归法,提取两类人有显著差异的连接边作为特征,进行支持向量机分类,分类精度最高约为75.4%.并且还研究了ADHD患者脑功能网络的异常属性,发现HIP.L(海马)、THA.L(丘脑)、HES.L(颞横回)、PCUN.R(楔前叶)等脑区的异常可能与ADHD有关. 最后,由于不同的网络构建法会产生不同的研究结果,为了更全面的研究ADHD的病理机制,统一选取北京的数据,分别利用简单相关、一阶最小偏相关和Space法进行统计分析,对所得的研究结果进行比较,寻找共同的异常脑区.发现尾状核的异常都对ADHD有一定的影响.
【关键词】：皮尔森相关 一阶最小偏相关 Space 单变量Logistic回归 支持向量机 尾状核
【学位授予单位】：浙江师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R749.94
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目录5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 引言8-9
• 1.2 本文的主要研究内容9
• 1.3 本文的创新之处9-10
• 1.4 本文的主要结构10-12
• 第二章 预备知识及研究现状12-22
• 2.1 注意缺陷多动障碍简介12
• 2.2 功能磁共振简介12-13
• 2.2.1 静息状态下的功能磁共振研究13
• 2.2.2 数据预处理13
• 2.3 现有的研究方法13-22
• 2.3.1 静息态脑活动分析13-14
• 2.3.2 脑功能连接分析14-22
• 第三章 基于一阶最小偏相关的脑功能网络的研究22-26
• 3.1 研究对象22
• 3.2 研究方法22-23
• 3.2.1 一阶最小偏相关系数法22
• 3.2.2 统计分析22-23
• 3.3 研究结果23-24
• 3.4 结果讨论24-26
• 第四章 基于Space法的单变量Logistic回归分类26-34
• 4.1 研究对象26
• 4.2 研究方法26-30
• 4.2.1 Space法26-28
• 4.2.2 单变量Logistic回归分析法28-29
• 4.2.3 支持向量机分类法29-30
• 4.3 ADHD儿童和正常儿童分类精度分析30-32
• 4.4 结果讨论32-34
• 第五章 基于Space法的ADHD儿童的异常脑功能网络34-38
• 5.1 研究对象34
• 5.2 研究方法34
• 5.3 统计分析及研究结果34-37
• 5.3.1 ADHD儿童的异常连接边34-35
• 5.3.2 两类人有显著差别的网络性质35-37
• 5.4 结果讨论37-38
• 第六章 基于三种相关分析的脑功能网络研究38-46
• 6.1 研究对象38
• 6.2 研究方法38-39
• 6.2.1 脑网络的小世界属性的判定法38-39
• 6.2.2 统计分析39
• 6.3 研究结果39-43
• 6.3.1 脑网络具有小世界属性39
• 6.3.2 脑网络稀疏度阈值的选取39-40
• 6.3.3 ADHD儿童异常的脑区40-42
• 6.3.4 ADHD异常的连接网络42-43
• 6.4 结果讨论43-46
• 参考文献46-49
• 攻读学位期间取得的研究成果49-50
• 致谢50-52

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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本文编号：577118