合肥市大气污染与某医院儿科呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析
发布时间:2017-09-22 06:30
本文关键词:合肥市大气污染与某医院儿科呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析
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【摘要】:目的探讨合肥市大气污染与某医院儿科呼吸系统疾病门诊量之间的关系。方法收集合肥市某三甲院儿科门诊2012年~2014年逐日儿科呼吸系统疾病门诊人次数、空气质量指数(AQI)及相关气象指标。利用R3.1.3统计软件的mgcv包建立Poisson广义相加模型,分析AQI值与儿科呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应。收集合肥某三甲院儿科门诊2014年逐日儿科呼吸系统疾病门诊人次数、大气PM2.5、PM10、SO2、NO2CO和03资料及相关气象指标。利用R3.1.3统计软件的mgcv包建立Poisson广义相加模型,分析PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3资料值与儿科呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应。结果2012年~2014年,合肥市AQI值年均为100.64±53.76;Spearman等级相关分析显示上呼吸道感染,急慢性、喘息性支气管炎,各种肺炎和哮喘门诊人次与多种气象因素指标和AQI值呈正相关系(P0.05)。通过模型分析,调整气象因素指标、星期效应、节假日效应等因素后,AQI值每增加10个单位,预计上呼吸道感染,急慢性、喘息性支气管炎和各种肺炎门诊人次分别增长0.14%(95%CI: 0.11%~0.18%),0.22%(95%CI:0.17%~0.23%)和0.17%(95%CI:0.10%~ 0.24%)。2014年合肥市大气PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和03值分别为79.96±47.53(μg/m3)、111.06±58.69(μg/m3)、19.15±8.31(μg/m3)、27.07±9.36(μg/m3)、1.02±0.38 (mg/m3)和55.57±21.17(μg/m3)。调整气象因素指标、星期效应、节假日效应等因素后,大气污染模型拟合结果显示,S02和N02与四种疾病呈正相关且无滞后时间,但与肺炎和哮喘的RR值较高。与上呼吸道感染滞后1d(lag1)效应最明显,与急慢性、喘息性支气管炎效应呈逐渐下降后再回升的过程。PM2.s与上呼吸道感染门诊量有滞后1d(1ag1)的效应,3d(1ag3)效应最明显,对急慢性、喘息性支气管炎2d(1ag2)效应最明显,对肺炎和哮喘无滞后时间。PM1o与上呼吸道感染门诊量有滞后1d(1agl)的效应,3d(1ag3)效应最明显,对支感滞后1d(lagl)效应最明显,对哮喘滞后2d(lag2)效应最明显。CO与上呼吸道感染门诊量有滞后1d(lag1)的效应,3d(lag3)效应最明显,对急慢性、喘息性支气管炎和哮喘门诊量2d(lag2)效应最明显,对肺炎和哮喘无滞后时间。03与上呼吸道感染和急慢性、喘息性支气管炎的门诊量有明显的滞后效应,5d(lag5)效应最明显。结论合肥市空气污染增加可能会导致儿童呼吸系统疾病门诊量增加,应进一步加强监测,减少污染物排放以保护儿童身体健康。
【关键词】:空气污染 儿科呼吸系统疾病 门诊量 时间序列分析
【学位授予单位】:安徽医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R725.6;R197.3
【目录】:
- 英文缩略词中英文对照表5-6
- 中文摘要6-8
- 英文摘要8-10
- 前言10-13
- 资料与方法13-15
- 结果15-30
- 讨论30-34
- 结论34-35
- 参考文献35-38
- 附录38-39
- 致谢39-40
- 综述40-52
- 参考文献48-52
【参考文献】
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本文编号:899308
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