BIRADS联合CEUS鉴别诊断乳腺肿瘤的良恶性

发布时间：2017-10-25 23:12

  本文关键词：BIRADS联合CEUS鉴别诊断乳腺肿瘤的良恶性

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【摘要】：目的探讨乳腺影像报告和数据系统(BIRADS)分类联合CEUS鉴别诊断乳腺肿瘤良恶性的价值。方法对490例患者共524个病灶进行乳腺常规超声和CEUS检查,以病理为金标准,比较BIRADS分类及BIRADS分类联合CEUS诊断乳腺肿瘤良恶性的效能。结果 524个病灶中,良性病灶232个,恶性病灶292个。BIRADS分类诊断乳腺恶性肿瘤的特异度17.24%(40/232)、敏感度99.32%(290/292)、准确率62.98%(330/524)、阳性预测值60.17%(290/482)、阴性预测值95.24%(40/42),ROC曲线下面积0.583。BIRADS分类联合CEUS后诊断乳腺恶性肿瘤的特异度90.09%(209/232)、敏感度89.04%(260/292)、准确率89.50%(469/524)、阳性预测值91.87%(260/283)、阴性预测值86.72%(209/241),ROC曲线下面积0.896;两者曲线下面积差异有统计学意义(P0.05)。结论 BIRADS联合CEUS有利于对乳腺肿瘤的鉴别诊断。
【作者单位】： 中山大学孙逸仙纪念医院超声科;
【关键词】： 乳腺肿瘤 造影剂 超声检查
【分类号】：R737.9;R445.1
【正文快照】： 美国放射学会推荐的乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BIRADS)分类于2003年正式应用于乳腺超声检查,后北美放射学会于2013年提出了新版BIRADS分类。BIRADS分类有利于临床与超声医师之间及多个影像学科之间的交流。BIRADS分类4类的患者,病灶恶

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3 记者 熊燕;树，

本文编号：1095928