多项超声特征联合诊断周围神经鞘瘤的Logistic回归分析

发布时间：2017-12-08 10:38

  本文关键词：多项超声特征联合诊断周围神经鞘瘤的Logistic回归分析

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【摘要】：目的探讨多项超声特征联合诊断周围神经鞘瘤的价值,并建立以超声特征为自变量的二分类Logistic回归模型。方法回顾性分析浅表软组织肿物患者179例共181个病灶的超声表现,并依据术后病理分为神经鞘瘤组43例(45个病灶)和非神经鞘瘤组136例(136个病灶),两组间超声特征的比较采用χ2检验。以病理诊断为金标准,构建以超声特征为自变量的二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力。结果神经鞘瘤多表现为形态规则、边界清晰、内部血流信号丰富,可见鼠尾征、靶征及血管伴行征,其显示率高于非神经鞘瘤组,差异有统计学意义(P0.05);两组囊性变、后方回声增强差异无统计学意义(P0.05)。Logistic回归分析筛选出形态、鼠尾征、靶征及内部血流4个对诊断神经鞘瘤有统计学意义的特征变量,靶征的优势比高于其他超声特征,Logistic回归模型预报神经鞘瘤的正确率为89.5%,敏感度为73.3%,特异度为94.9%,ROC曲线下面积为0.875±0.036(P0.000 1)。结论联合多项超声特征所构建的Logistic回归模型对诊断周围神经鞘瘤有重要价值。
【作者单位】： 中国人民解放军第92医院超声科;中国人民解放军第92医院病理科;
【基金】：南京军区医学科技创新经费资助项目(15MS098);南京军区联勤第十八分部医学科技青年培育项目(18FBQN2015001)
【分类号】：R739.4;R445.1
【正文快照】： 联合多项超声特征所构建的Logistic回归模型对诊断周围神经鞘瘤有重要价值。神经鞘瘤是源于周围神经的常见良性肿瘤,分布广泛,常见于四肢的屈侧、头颈部、腹膜后及脊神经后根等处[1-2],约占所有良性软组织肿瘤的5%[3]。术前正确诊断神经鞘瘤对临床制定合理的手术方案、避免医

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本文编号：1266080