动态对比增强MRI衍生的药代动力学参数鉴别诊断原发性中枢神经系统淋巴瘤与胶质母细胞瘤
本文选题:中枢神经系统 切入点:淋巴瘤 出处:《中国医学影像技术》2017年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:目的探讨原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)与胶质母细胞瘤(GBM)动态对比增强MRI衍生的药代动力学参数差异。方法收集17例PCNSL与21例GBM,均接受常规及动态对比增强MR检查,测量双室Tofts模型下药代动力学参数容量转移常数(K~trans)、回流速率常数(K_ep)、血管外细胞外间隙容积分数(V_e),及初始(60s)对比剂浓度-时间曲线下面积(iAUC)。采用单因素方差分析比较PCNSL与GBM各自的强化瘤灶(ET)、瘤旁脑组织(PT)、正常侧脑组织(NP)间各参数差异;采用独立样本t检验比较二者间ET、PT、NP各参数的差异。结果 PCNSL与GBM间ET的K~trans、K_ep差异均有统计学意义(P均0.05),PT的K_ep差异有统计学意义(P0.05)。PCNSL、GBM的ET与PT间K~trans、K_ep、V_e、iAUC差异均有统计学意义(P均0.05);PCNSL的PT与NP间K~trans差异有统计学意义(P0.05);GBM的PT与NP间K~trans及K_ep差异均有统计学意义(P均0.05)。结论动态对比增强MRI基于Tofts双室模型的药代动力学分析对PCNSL与GBM具有鉴别诊断价值。
[Abstract]:Objective to investigate the primary central nervous system lymphoma (PCNSL) and glioblastoma (GBM) dynamic contrast enhanced pharmacokinetic parameters between MRI derived. Methods 17 cases of PCNSL and 21 cases of GBM underwent routine and dynamic contrast enhanced MR examination, measurement of double chamber Tofts model pharmacokinetic parameters of volume transfer constant (K~trans), reflux rate constant (K_ep), extravascular extracellular space volume fraction (V_e), and initial (60s) area under the concentration time curve of contrast agent (iAUC). Compared with one factor analysis of variance and GBM enhanced tumor PCNSL respectively (ET), peritumoral brain tissue (PT) and the normal brain tissue (NP) difference between the parameters; independent samples t test was used to compare the two between ET, PT, the difference of NP parameters. The results of PCNSL and GBM ET K~trans K_ep, the differences were statistically significant (P 0.05), there were significant differences in K_ep PT (P0.05).PCNSL. GBM ET Between PT and K~trans, K_ep, V_e, iAUC had significant difference (P < 0.05); there were statistically significant differences between PT and K~trans NP PCNSL (P0.05); PT and NP GBM between K~trans and K_ep had significant difference (P < 0.05). Conclusion the dynamic contrast enhanced MRI Tofts dual chamber model pharmacokinetic analysis is valuable for differential diagnosis of PCNSL and based on GBM.
【作者单位】: 中国人民解放军第105医院医学影像科;安徽医科大学解剖教研室;
【基金】:安徽省卫生和计划生育委员会科研计划项目(2016QK080)
【分类号】:R445.2;R739.4
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,本文编号:1583063
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