BOLD-fMRI在失语症中的应用初步研究
【图文】:
12图2 头动校正1.4.2图像的统计分析统计模型设置及参数估计:确定分析的图像数据的统计模型,并行后续的参数估计。本文采用一般线性模型(GLM)对fMRI数据进行随机效应分析,模型设置完成后进行模型估计。个体分析时采用单侧t检验(one-way t test)行数据统计学处理,,默读任务时统计阈值概率设定为p<O.001(uncorrected),激活/负激活体积阈值设定为20个体素,即连续激活/负激活体素数达到上述数值以上的脑区考虑为有意义激活/负激活区。朗读任务时统计阈值概率设定为p<O.05(FEW corrected,family-wise error correction),激活/负激活体积阈值设定为20个体素。记录激活/负激活区的激活强度(用t-检验统计值“T”表示
正常成人志愿者默读任务个体激活图(A、B)及组激活图(C-E)
【学位授予单位】:福建医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:R445.2;R741
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