变密度随机采样的并行磁共振成像方法的研究

发布时间：2020-05-22 13:44

【摘要】： 在磁共振成像中,成像质量和成像速度是两大研究重点,本文主要从软件方面的数据扫描轨迹算法和图像重建算法着手,对这两方面进行了研究。 在数据扫描方面,本文采用变密度随机采样的采样方式。在磁共振成像中,为了减少扫描时间通常使用欠采样方式,但欠采样方式不满足奈奎斯特采样频率,从而引起混叠伪影。另外,图像的能量主要集中在K空间的中心区域,由于传统的并行采样都是采用等间隔的采样方式,使得重建得到的图像中包含低频成分的混叠伪影；而采用非等间隔的变密度随机采样方式,由于主要采集K空间的低频信息,对于高频信息则较少采集,所以这种欠采样方式不会导致严重的混叠伪影。在图像重建方面,本文首先采用一个最优化模型,然后利用非线性共轭梯度理论来求解该模型。 实验结果表明,在成像质量方面,与传统并行采样的SENSE和GRAPPA相比,在加速因子相同的情况下,可以明显的减少重建图像的混叠伪影；在成像速度方面,与GRAPPA相比,由于不需要额外的自动校准数据,相应的减少了数据扫描时间,提高了成像速度。
【图文】：

行欠采样后，，得到一幅含有混叠伪影的且FOV减小了的图像。下一步则是需要由得到的图像产生一幅没有混叠伪影的全FOV图像，这就需要把那些因为FOV减小而造成重叠的信号展开。如图3.3所示，在减小了的FOV里的一个像素对应着全FOV里的若干个像素。国_一口·「1_里交匕.全Fov口l二!口减小的FOV厂L..口口;!，「J一重叠的像素图3.3不同FOV中的像素间的关系

图 3.6GRAPPA采样轨迹示意图bR=3时的欠采样cR=3时带有 ACSlines的欠采样3)利用 ACShnes和采样信号计算线圈权重系数(如图3.7所示)。黑色圆圈表示采样信号，白色圆圈表示未采样信号，灰色圆圈表示ACS。O.O.O.O. 0000 ()neBj0Ck图3.7线圈权重系数计算示意图图3.7中的箭头表示用4个block中的32个采样信号来拟合每一个拟合公式为其中ACS，K凡一l凡(气+m△气)一艺艺n(了，b，k，m)凡(气+bR叭) (3.5)式中，从表示重建中应用的block数目，n0’
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：R445.2

【参考文献】

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本文编号：2676086