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多元回归分析在孤立性肺结节定性诊断中的应用

发布时间:2020-06-28 21:13
【摘要】:目的:回顾性分析149例直径小于3cm的孤立性肺结节HRCT表现,用多因素logistic回归法对其进行量化分析,并评价该方法在肺结节良恶性鉴别诊断上的价值。 材料和方法:149例直径小于3cm的孤立性肺结节行常规CT扫描后,再行结节局部HRCT扫描。根据各病例中结节的形状、边缘锐利、毛刺、锯齿、周围毛玻璃样、血管集束、胸腔积液和纵隔肿大淋巴结等8项影像学表现分别记录,将这些表现进行多元回归分析,并建立logistic回归方程,通过方程计算出每一病例的概率值,以此推测肺结节的恶性发病概率。 结果:本组病例中包括良性结节46例,分R%是炎性假瘤(n=31,20.81%),错构瘤(n=6,4.03%),支气管囊肿(n=4,2.68%),血管瘤(n=2,1.34%),结核球(n=1,0.67%),平滑肌瘤(n=1,0.67%),血肿机化(n=1,0.67%);恶性结节103例,分别是腺癌(n=36,24.16%),鳞癌(n=29,19.46%)细支气管肺泡癌(n=14,9.4%),腺鳞癌(n=9,6.04%),雀麦细胞癌(n=6,4.03%),小细胞癌(n=4,2.68%),类癌(n=3,2.01%),大细胞癌(n=1,0.67%),肺母细胞瘤(n=1,0.67%).HRCT显示结节边缘分叶状、毛刺影、及血管集束等表现倾向于肺癌诊断,在统计学上有显著性差异(ρ0.05);无一种HRCT征象是肺癌结节所特有;边缘光滑锐利和周围毛玻璃样改变倾向于良性病变。Logistic回归方程的结果显示:当概率值等于0.7时,良恶性结节发病率相等;当概率值大于0.7时,恶性结节有93例(95.9%),良性结节仪有4例(4.1%),明显高于良性结节。说明当概率值大于0.7时对恶性结节具有较高预测水准。 结论:Logistic回归分析对肺孤立结节的诊断和鉴别诊断有重要价值。
【学位授予单位】:延边大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:R816.4
【图文】:

病理,肺结节,炎性假瘤


左下肺结节显示边缘光滑、锐利,病理证实为炎性假瘤

病理,肺结节,腺癌


右上肺结节边缘可见细短毛刺,病理证实为腺癌

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