中孕期超声测量双顶径估计孕龄方法研究

发布时间：2020-08-08 03:36

【摘要】：目的基于收集到的我国孕妇相关生物测量数据，使用国外较多研究者使用且比较完善的超声测量双顶径估计孕龄方法，建立适合我国人群的孕龄估计模型，并探讨估计模型的评价方法。方法2006年至2008年宁波大市区进行产前筛查的孕龄妇女，以严格纳入标准选择样本作为本次研究的研究对象。使用Z-记分方法，以样本数据为基础，对国内外已经公开发表或正在使用的双顶径估计孕龄估计公式和对照表进行比较和选择。利用最小二乘法构建胎儿双顶径估计孕龄（以天为单位）的多项式回归模型，用调整PRESS统计量和R~2来评价和选择回归模型，并使用Z-记分方法对新建回归模型与国内外已有模型进行比较。为了使模型之间PRESS统计量具有可比性，对经过数据转化后建立的回归模型，对PRESS统计量进行调整，并生成相关计算SAS程序。由于多项式模型自变量间通常高度相关，且这种相关随着多项式模型自变量最高次幂的升高越来越强，因此本次研究后期采用正交多项式回归构建双顶径估计孕龄模型，并和最小二乘回归方法进行比较。结果（1）使用Z-记分方法对国内外孕龄估计公式或对照表的选择研究中，国内双顶径估计孕龄公式或对照表之间差别较大，国外双顶径估计孕龄模型之间差别较小，香港双顶径估计孕龄公式更为适合我国人群（灵敏度：100%；特异度：99.76%）。（2）使用最小二乘法构建双顶径估计孕龄的模型中，对数三次多项式模型为最优模型，模型结构为：log(BPD)1.242410.01865day1.1732E4day~27.88731E7day~3(R20.9249, PRESS438.75)。（3）使用正交化方法构建多项式模型，二次正交后建立的对数二次多项式模型效果较好，模型结构为：log(BPD)2.2999630.04770006day0.0001461957day~2。（4）正交多项式模型可以很好的解决最小二乘多项式模型中自变量共线性的问题。由于本研究中多项式模型最高次幂为3，共线性并不明显，因此正交多项式模型与最小二乘多项式模型差异也不明显，但正交多项式模型较最小二乘多项式模型较为简单。结论由于孕龄估计的种族差异性，各地区应建立基于本地区人群的孕龄估计公式。本文基于我国人群建立的孕中期双顶径估计孕龄模型较国外双顶径估计孕龄模型更适合我国人群的产前孕龄估计。
【学位授予单位】：宁波大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：R445.1
【图文】：

直方图,参考公式,百分位数,直方图

13图 4.1 各参考公式计算的 Z-记分直方图和标准正态曲线图Fig. 4.1 Histogram and the standard normal curve of Z-score from each referenceformula4.3 灵敏度和特异度计算方法及结果灵敏度和特异度的计算[14]：参考公式的百分位数应与对应 Z-记分的百分位数保持一致，因此可以通过计算每个参考方程的百分位数来反映 Z-记分的相应百分位数。一般当 Z-记分>1.645 或 Z-记分<-1.645，即认为胎儿根据参考公式判断生长发育不正常。而根据参考公式计算的 Z-记分分布，当 Z-记分小于该分布

中孕期超声测量双顶径估计孕龄方法研究

到g日10512e，33，月O

曲线,线形图,公式,二次多项式

图 5.2 新建公式分别与被比较公式 Z-记分-GA 线形图Fig. 5.2 Z-score-GA line graph for newly constructed equation and be compaequations根据图 5.2 中各模型 Z-记分表现，原始一次多项式模型、原始二次多项式型、原始三次多项式模型、对数一次多项式模型、倒数一次多项式模型和根三次多项式模型在 Z-记分曲线两端均离 0 参考曲线相对较远。根号一次多项模型香港 Z-记分曲线一直处于 0 参考曲线以下。因此通过 Z-记分曲线，表现好的模型为：对数二次多项式模型、对数三次多项模型、倒数二次多项式型、倒数三次多项式模型、根号二次多项式模型。其选择结果与通过决定系R2选择模型结果基本一致。根据 Z-记分曲线和决定系数 R2选择出的模型结果为：对数二次多项式型、对数三次多项模型、倒数二次多项式模型、倒数三次多项式模型、根号次多项式模型。计算上述模型的调整 PRESS 统计量，以确定最优模型。5.2.1.2.2 PRESS 统计量选择最优模型

【参考文献】