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磁共振灌注加权成像及扩散加权成像对星形细胞瘤分级诊断的价值研究

发布时间:2020-10-10 02:52
   目的:探讨对比剂首过MR灌注成像及MR扩散成像对脑高、低级别星形细胞瘤鉴别诊断的价值。 材料和方法:分析40例经手术病理证实的星形细胞瘤患者的MR资料,所有患者术前均应用SIEMENS 3.0T超导磁共振扫描仪行常规的MR平扫+增强、PWI和DWI检查,其中低级别组14例(WHO I、II级),高级别组26例(WHOIII、IV级)。首先对术前行常规MR平扫+增强扫描做出分级诊断,再同组织病理结果比较得出敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值。其次对行PWI和DWI检查的瘤体、瘤周及正常额顶叶白质区分别进行测量,得出rCBV值、rCBF值、rMTT值、ADC值、rADC值,再同组织病理结果对照并统计分析,利用ROC曲线得出相应的最佳阈值及敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确度,并同常规MR评价结果进行比较。最后,PWI和DWI两种技术联合筛检,得出敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确度,并同常规MR结果进行比较。 结果:(1)常规MR平扫+增强扫描诊断高级别星形细胞瘤的敏感性69.2%、特异性64.3%、阳性预测值78.3%、阴性预测值52.9%、准确度67.5%。(2)高、低级别组瘤体实质及瘤周区rCBV值、rCBF值、ADC值、rADC值均有统计学意义(p0.05),高、低级别组瘤体实质及瘤周区rMTT值无统计学意义(p0.05)。(3)选择Youden指数最大值作为高、低级别星形细胞瘤最佳诊断临界点时,瘤体实质rCBV值的ROC曲线的AUC为0.961,阈值为2.71,敏感性85.0%,特异性100%,阳性预测值100%、阴性预测值78.0%;瘤周区rCBV值的ROC曲线的AUC为0.779,阈值为0.670,敏感性73.0%,特异性71.0%,阳性预测值83.0%、阴性预测值59.0%;瘤体实质rCBF值的ROC曲线的AUC为0.877,阈值为1.45,敏感性85.0%,特异性71.0%,阳性预测值85.0%、阴性预测值71.0%;瘤周区rCBF值的ROC曲线的AUC为0.767,阈值为0.820,敏感性69.0%,特异性71.0%,阳性预测值82.0%、阴性预测值56.0%;瘤体实质ADC值的ROC曲线的AUC为0.908,阈值为0.820,敏感性82.0%,特异性86.0%;瘤周区ADC值的ROC曲线的AUC为0.824,阈值为1.11,敏感性79.0%,特异性71.0%。(4) PWI和DWI联合应用对瘤体实质rCBV值、rADC值并联筛检,其敏感性92.3%,特异性100%。 结论:对比剂首过PWI和DWI检查联合常规MR成像能增加术前星形细胞瘤分级诊断的准确性。瘤体实质rCBV值是星形细胞瘤分级诊断的最特异性指标。瘤体实质rCBV值及rADC值的联合筛检能提高高级别星形细胞瘤诊断的敏感性。
【学位单位】:福建医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2010
【中图分类】:R445.2
【部分图文】:

感兴趣区,表面,统计比较,检验标准


些参数能否作为星形细胞瘤分级的有用指标。使用 EXCEL 2003 对瘤体的 r值、rCBF 值和 rMTT 值进行统计比较。所有数据均用 SPSS Statistics 17.0计学软件及 ROC 曲线分析软件处理,ɑ=0.05 为检验标准。

选择相,均值


图 2 ① CBV 伪彩图,选择瘤体灌注最大 CBV。② CBF 伪彩图,选择相同大小体素和相同位置的 CBF。③ MTT 伪彩图,选择相同大小体素和相同位置的 MTT。④ CBV 伪彩图,放置 4 个 ROI 于瘤周区,取其均值 CBV 代表瘤周。⑤ CBF 伪彩图,选择相同大小体素和相同位置的 CBF,取其均值。⑥ MTT 伪彩图,选择相同大小体素和相同位置的 MTT,取其均值。

均值,最低值,同位,选择相


③ MTT 伪彩图,选择相同大小体素和相同位置,放置 4 个 ROI 于瘤周区,取其均值 CBV 代表瘤周。⑤ 大小体素和相同位置的 CBF,取其均值。⑥ MTT 伪彩图,同位置的 MTT,取其均值。

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 武洪林,陈君坤,张宗军,黄伟,卢光明,李林;脑血流率在脑胶质瘤分级诊断中的应用[J];放射学实践;2004年06期

2 夏爽,祁吉,倪红艳,李鹏;脑星形细胞瘤的MR灌注成像研究[J];放射学实践;2004年10期

3 Emblem KE;Scheie D;Due-Tonnessen P;Nedregaard B;Nome T;Hald JK;Beiske K;Meling TR;Bjornerud A;;Histogram analysis of MR imaging-derived cerebral blood volume maps:combined glioma grading and identification of low-grade oligodendroglial subtypes[J];中国神经肿瘤杂志;2008年02期



本文编号:2834609

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