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肺结节多排CT征象的定量研究

发布时间:2020-11-01 16:03
   第一部分孤立性肺结节形态学的MSCT研究 目的:探讨孤立性肺结节MSCT的各种征象在鉴别其良恶性中的价值 材料与方法:搜集具有完整临床资料并经病理证实的93例孤立性肺结节,采用64排CT进行常规扫描,对每个病例均完成多层面重建(multiplanar reconstruction,MPR)和曲面断层重建(curved planar reconstruction)处理。3位副主任医师对孤立性肺结节的各种征象(包括毛刺征、分叶征、棘突征、空气支气管征、血管集束征及胸膜凹陷征)进行评估,统计学分析采用SPSS16.0软件包,对收集的数据进行单因素及Logistic回归模型多因素相关分析,然后对有意义的征象进行ROC (Receiver Operating Characteristic)分析。 结果: 1.93例孤立性肺结节中,良性结节42例,其中肺结核球16例,化脓性炎症4例,慢性炎症13例,错构瘤7例,隐球菌性炎1例,真菌性肉芽肿1例;恶性结节51例,其中腺癌34例,鳞癌12例,小细胞肺癌2例,肺粘液表皮样癌1例,神经内分泌癌1例,转移瘤1例。 2.单因素分析: 1)毛刺征--恶性结节中34例具有毛刺征,良性结节中9例具有毛刺征,卡方检验χ2值为18.96,P值小于0.001 2)棘突征—恶性结节中24例具有棘突征,良性结节中11例具有棘突征,卡方检验值z2为4.27,P值为0.039 3)分叶征—恶性结节中浅分叶10例,深分叶41例,良性结节中浅分叶28例,深分叶14例,卡方检验χ2值21.11,P值小于0.001 4)空气支气管征—恶性结节中具有空气支气管征13例,良性结节中具有空气支气管征8例,卡方检验χ2值为0.547,P值为0.460 5)胸膜凹陷征—恶性结节中具有胸膜凹陷征40例,良性结节中具有胸膜凹陷征27例,卡方检验χ2值为2.29,P值为0.130 6)血管集束征—恶性结节中具有血管集束征39例,良性结节中具有血管集束征20例,卡方检验χ2值为8.27,P值为0.004. 3.多因素分析: 毛刺征和分叶征对肺结节的病理类型诊断有影响作用。有毛刺征的患者病理类型为恶性是病理类型为良性的7.695倍,有分叶征的患者病理类型为恶性是病理类型为良性的8.589倍 4.ROC分析: 1)毛刺征诊断病理类型的ROC曲线下面积为0.726,P0.001,曲线下面积的95%可信区间为(0.621,0.831)。毛刺征对病理类型诊断的灵敏度为66.70%,特异度为78.60%,阳性预测值为3.11,阴性预测值为0.42,诊断价值较好。 2)深分叶征诊断病理类型的ROC曲线下面积为0.735,P0.001,曲线下面积的95%可信区间为(0.630,0.841)。深分叶征对病理类型诊断的灵敏度为80.40%,特异度为66.70%,阳性预测值为2.41,阴性预测值为0.29,诊断价值也较好。 结论: 毛刺征,棘突征,分叶征以及血管集束征对肺结节的良恶性诊断有影响,而空气支气管征与胸膜凹陷征对肺结节的良恶性影响不大。其中具有毛刺征、深分叶征的肺结节的恶性程度较大。 第二部分孤立性肺结节的容积直方图分析 目的:采用容积直方图分析法(volume histogram analysis)对孤立性肺结节进行性质的评估,并以病理结果作为参照标准,前瞻性地评估容积直方图分析法在SPN的诊断与鉴别方面的能力,探讨恶性、良性SPN的各种CT阈值容积分布特点。 材料与方法:搜集具有完整临床资料并经病理证实的93例孤立性肺结节,采用64排CT进行常规普通扫描,将扫描数据传输到ADW4.3工作站,然后进行图像后处理及容积直方图分析。由三位医师分别独立对每一例SPN进行直方图分析并记录结果。每一例SPN的CT图像均于相同的工作站进行后处理及测量,均在相同窗宽、窗位下进行观察。统计后的数据进行分析。 结果: 1.CT阈值第一分组诊断良恶性肿瘤ROC曲线下面积为0.605,P=0.150,最佳临界点为5%,此时灵敏度为76.92%,特异度为44.44%。 2.CT阈值第二分组诊诊断良恶性肿瘤ROC曲线下面积为0.726,P=0.004,最佳临界点为12.40%,此时灵敏度为81.48%,特异度为62.96%。 3.CT阈值第三分组诊诊断良恶性肿瘤ROC曲线下面积为0.696,P=0.0104,最佳临界点为60%,此时灵敏度为88.89%,特异度为53.85%。 4.CT阈值第四分组诊诊断良恶性肿瘤ROC曲线下面积为0.809,P0.001,最佳临界点为23.7%,此时灵敏度为92.59%,特异度为66.67%。 5.CT阈值第五分组诊诊断良恶性肿瘤ROC曲线下面积为0.722,P=0.006,最佳临界点为0%,此时灵敏度为69.23%,特异度为62.96%。 6.CT阈值第六分组诊诊断良恶性肿瘤ROC曲线下面积为0.631,P=0.697,最佳临界点为0%,此时灵敏度为92.6%,特异度为14.8%。 结论: 1.第2、3、4、5组SPN的CT阈值分组对SPN的良恶性诊断有价值。第2、3组CT阈值所占容积百分比越小于临界点12.4%和60%,则越倾向于恶性,第4、5组CT阂值所占容积百分比越大于临界点23.7%和0%,则越倾向于恶性。 2.第1、6组SPN的CT阈值分组对SPN的良恶性诊断无价值。
【学位单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2011
【中图分类】:R816.4
【部分图文】:

曲线,ROC曲线,诊断价值,曲线


图l毛刺征诊断病理类型的ROC曲线理类型的ROC曲线下面积为0.726,P<O.001,(0.621,0.831),说明毛刺征对病理类型的诊断有理类型诊断的灵敏度为66.70%,特异度为78.60测值为0.42,诊断价值较好。
【参考文献】

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