小乳癌的超声表现分析

发布时间：2020-12-07 17:56

　　目的:通过对最大径线≤15mm的乳腺内小结节彩色多普勒超声图像的分析,探讨其声像图特征性表现,运用Logistic回归分析筛选鉴别小乳癌敏感声像图特征,并对其危险度进行排序,以提高超声诊断小乳癌的准确率。方法:收集经病理确诊的166个最大径线≤15mm乳腺小结节病例,进行回顾性分析,对其声像图特征进行统计学赋值,并进行二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,依据OR值对各特征的危险度进行排序。结果:（1）.二分类Logistic回归分析显示9个超声特征引入Logistic回归模型方程,Logist（P）=-3.798+0.923X₁+2.038X₃+1.382X₅+0.495X₈+0.621X₁₀+0.823X₁₁+2.011X₁₂+2.217X₁₃+1.564X₁₅。其回归系数如下:Cooper韧带、浅筋膜和腺体模糊中断为2.217;结节周边成角、呈锯齿样改变为2.0... 

【文章来源】：昆明医科大学云南省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

患者年龄分布柱状图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2903671