基于Matlab的医学图像增强与边缘检测算法的实验研究

发布时间：2020-12-26 13:00

　　目的:本课题以研究图像增强和边缘检测算法的应用为目的,改善医学图像质量,从结果中获取更多有价值的信息,为临床诊断和分析提供依据。医学图像增强主要是为了将图像中感兴趣的特征有选择的突出,具体表现为突出目标物轮廓,增强图像中的细节,提高层次感,滤除各类噪声等等。边缘检测的结果是为了提供图像的重要特性,使医学图像中病灶部位特征能明确区分出来。方法:1、利用Matlab工具箱函数对图像进行预处理,分别采用直方图均衡化和直方图规定化的方法对采集到的医学图像进行处理,然后分析比较处理后的结果图像。2、选择5×5模板和3×3模板,利用Matlab工具箱函数分别对采集到的医学图像用wiener滤波法对图像进行自适应wiener滤波、中值滤波法处理,分析各算法对医学图像的处理效果。3、对采集到的医学图像,结合Matlab具体程序,分别进行Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子进行边缘检测,并分析比较它们的检测结果。结果:1、用直方图均衡化和规定化的算法,将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,处理后的图像视觉效果得以改善。直方图均衡化对于局部细节增强... 

【文章来源】：中国人民解放军空军军医大学陕西省 211工程院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

灰度图像图1a灰度图像的直方图

均衡化后的图像图2b均衡化后的直方图

规定化后的图像图3c规定化后的直方图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2939747