CT纹理分析在胃黏膜下肿瘤中的诊断研究
发布时间：2021-06-26 09:57
第一部分CT纹理分析在鉴别胃间质瘤和良性胃黏膜下肿瘤中的诊断研究目的:探讨基于CT图像的纹理分析在胃黏膜下肿瘤（gastric submucosal tumors,GSMTs）鉴别诊断中的价值。材料与方法:回顾性的收集2014年8月至2019年8月经病理确诊的98例胃间质瘤（gastric stromal tumors,GSTs）)患者和44例良性胃黏膜下肿瘤（benign gastric submucosal tumors,benign-GSMTs）患者（其中33例胃平滑肌瘤,11例胃神经鞘瘤）,均在治疗前行腹部CT平扫加增强扫描检查,并且收集完整的临床及病理资料。评估肿瘤的CT影像特征主要包括部位、生长方式、形态、肿瘤边缘、强化均质性、钙化、表面溃疡、坏死和肿大淋巴结,测量肿瘤最大径,并记录患者的一般临床资料。采用Kappa检验比较两名观察者间图像评估的可重复性。两组间定量资料的统计比较采用独立样本t检验（或Mann-Whitney U检验）,两组间定性资料的统计比较采用卡方检验（或Fisher’s确切概率法）,筛选出鉴别GSTs和benign-GSMTs的独立影响因素。采用受试者...
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
中英文缩略词对照表
前言
第一部分 CT纹理分析在鉴别胃间质瘤和良性胃黏膜下肿瘤中的诊断研究
材料与方法
结果
讨论
结论
第二部分 CT纹理分析在评估胃间质瘤不同危险度分级中的诊断研究
材料与方法
结果
讨论
结论
参考文献
附图
综述 影像组学在胃肿瘤中的研究现状与展望
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能及影像组学在腹部肿瘤中的应用进展[J]. 解添淞,周正荣. 中华放射学杂志. 2020(04)
[2]CT简易评分法用于长径小于5 cm胃黏膜下肿瘤的鉴别诊断[J]. 刘立恒,吕晗,靳二虎,刘明,饶圣祥,曾蒙苏. 中华胃肠外科杂志. 2020(02)
[3]A CT-based radiomics nomogram for prediction of human epidermal growth factor receptor 2 status in patients with gastric cancer[J]. Yexing Li,Zixuan Cheng,Olivier Gevaert,Lan He,Yanqi Huang,Xin Chen,Xiaomei Huang,Xiaomei Wu,Wen Zhang,Mengyi Dong,Jia Huang,Yucun Huang,Ting Xia,Changhong Liang,Zaiyi Liu. Chinese Journal of Cancer Research. 2020(01)
[4]胃壁内肿瘤的CT表现分析[J]. 吴文娟,张雷,陈昉铭,姜春娟,张追阳,王成达. 实用放射学杂志. 2019 (09)
[5]胃神经鞘瘤与低危险度胃间质瘤CT影像鉴别诊断[J]. 莫泳康,郭奕群,王寿扬,谢磊,郭锐伟,马树华. 汕头大学医学院学报. 2019(02)
[6]CT纹理分析在胃肠间质瘤危险度分级价值的初步研究[J]. 任采月,王升平,任敏,刘壮,张盛箭,蒋朝霞,彭卫军. 实用放射学杂志. 2019 (02)
[7]Computed tomography-based radiomics for prediction of neoadjuvant chemotherapy outcomes in locally advanced gastric cancer: A pilot study[J]. Zhenhui Li,Dafu Zhang,Youguo Dai,Jian Dong,Lin Wu,Yajun Li,Zixuan Cheng,Yingying Ding,Zaiyi Liu. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(04)
[8]CT纹理分析术前预测肾脏透明细胞癌Fuhrman分级的价值[J]. 丁玖乐,邢兆宇,陈真,俞胜男,孙军,陈杰,邱建国,邢伟. 中华放射学杂志. 2018 (08)
[9]基于CT图像的纹理分析在膀胱癌不同病理级别鉴别中的价值[J]. 刘震昊,石家源,王海屹,叶慧义,王湛博,杨铁,马鑫,白旭. 中华肿瘤杂志. 2018 (05)
[10]影像组学的研究进展与挑战[J]. 吴亚平,林予松,顾建钦,刘广芝,白岩,刘太元,刘振宇,田捷,伍卫国,王梅云. 中华放射学杂志. 2017 (12)
本文编号：3251130
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
中英文缩略词对照表
前言
第一部分 CT纹理分析在鉴别胃间质瘤和良性胃黏膜下肿瘤中的诊断研究
材料与方法
结果
讨论
结论
第二部分 CT纹理分析在评估胃间质瘤不同危险度分级中的诊断研究
材料与方法
结果
讨论
结论
参考文献
附图
综述 影像组学在胃肿瘤中的研究现状与展望
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能及影像组学在腹部肿瘤中的应用进展[J]. 解添淞,周正荣. 中华放射学杂志. 2020(04)
[2]CT简易评分法用于长径小于5 cm胃黏膜下肿瘤的鉴别诊断[J]. 刘立恒,吕晗,靳二虎,刘明,饶圣祥,曾蒙苏. 中华胃肠外科杂志. 2020(02)
[3]A CT-based radiomics nomogram for prediction of human epidermal growth factor receptor 2 status in patients with gastric cancer[J]. Yexing Li,Zixuan Cheng,Olivier Gevaert,Lan He,Yanqi Huang,Xin Chen,Xiaomei Huang,Xiaomei Wu,Wen Zhang,Mengyi Dong,Jia Huang,Yucun Huang,Ting Xia,Changhong Liang,Zaiyi Liu. Chinese Journal of Cancer Research. 2020(01)
[4]胃壁内肿瘤的CT表现分析[J]. 吴文娟,张雷,陈昉铭,姜春娟,张追阳,王成达. 实用放射学杂志. 2019 (09)
[5]胃神经鞘瘤与低危险度胃间质瘤CT影像鉴别诊断[J]. 莫泳康,郭奕群,王寿扬,谢磊,郭锐伟,马树华. 汕头大学医学院学报. 2019(02)
[6]CT纹理分析在胃肠间质瘤危险度分级价值的初步研究[J]. 任采月,王升平,任敏,刘壮,张盛箭,蒋朝霞,彭卫军. 实用放射学杂志. 2019 (02)
[7]Computed tomography-based radiomics for prediction of neoadjuvant chemotherapy outcomes in locally advanced gastric cancer: A pilot study[J]. Zhenhui Li,Dafu Zhang,Youguo Dai,Jian Dong,Lin Wu,Yajun Li,Zixuan Cheng,Yingying Ding,Zaiyi Liu. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(04)
[8]CT纹理分析术前预测肾脏透明细胞癌Fuhrman分级的价值[J]. 丁玖乐,邢兆宇,陈真,俞胜男,孙军,陈杰,邱建国,邢伟. 中华放射学杂志. 2018 (08)
[9]基于CT图像的纹理分析在膀胱癌不同病理级别鉴别中的价值[J]. 刘震昊,石家源,王海屹,叶慧义,王湛博,杨铁,马鑫,白旭. 中华肿瘤杂志. 2018 (05)
[10]影像组学的研究进展与挑战[J]. 吴亚平,林予松,顾建钦,刘广芝,白岩,刘太元,刘振宇,田捷,伍卫国,王梅云. 中华放射学杂志. 2017 (12)
本文编号：3251130
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