人工智能在甲状腺结节良恶性超声诊断中的研究现状

发布时间：2022-02-09 03:02

　　随着计算机科学的不断发展,人工智能技术自问世以来日趋完善成熟,目前已覆盖经济、科研等各个行业;在医学领域,人工智能主要涉及疾病的诊断、治疗、预后评估等方面。甲状腺结节发病率逐年升高,它起病隐匿,是甲状腺癌的最常见临床表现,早期地区分其良恶性是影响预后的关键因素。 

【文章来源】：临床与病理杂志. 2020,40(06)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 人工智能
2 医学AI
3 甲状腺结节
4 医学AI在甲状腺结节良恶性超声诊断中的研究
    4.1 计算机辅助诊断系统
    4.2 甲状腺结节超声图像自动分割与诊断系统
    4.3 小波变换技术
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]甲状腺癌诊疗规范（2018年版）[J]. National Health Commission of the People’s Republic of China;.  中华普通外科学文献(电子版). 2019(01)
[2]人工智能两大趋势:自主能力和生物特性[J]. 陶阳明.  电子技术与软件工程. 2018(17)
[3]我国医用机器人的研究现状及展望[J]. 田伟.  骨科临床与研究杂志. 2018(04)
[4]甲状腺结节和分化型甲状腺癌诊治指南[J].   中国肿瘤临床. 2012(17)



本文编号：3616253