剪切波弹性模量诊断乳腺良恶性肿块的Meta分析
发布时间:2022-02-15 05:41
目的:采用Meta分析评价剪切波弹性成像弹性模量参数对乳腺良恶性肿块的诊断效能,确定诊断效能最优的弹性参数。方法:通过检索2019年12月之前有关剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺良恶性肿块的中文文献及英文文献,Meta分析评价剪切波弹性成像弹性模量参数(Emax,Emean,Eratio,Esd,Emin)诊断乳腺良恶性肿块的效能。结果:总共纳入文献37篇。其剪切波弹性成像弹性模量参数的合并敏感度(SSEN)和合并特异度(SSPE)分别为:Emax的SSEN为0.88[95%CI(0.85,0.91)],SSPE为0.89[95%CI(0.86,0.92)];Emean的SSEN为0.81[95%CI(0.70,0.88)],SSPE为0.85[95%CI(0.78,0.90)];Eratio的SSEN为0.84[95%CI(0.76,0.89)],SSPE为0.85[95%CI(0.77,0.91)];Esd的SSEN为0.82[95%CI(0.73,0.88)],SSPE为0.8...
【文章来源】:新疆医科大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】:43 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
纳入文献质量评价结果
新疆医科大学硕士学位论文13图2纳入文献质量评价结果Fig.2Includetheresultsofliteraturequalityevaluation图3Emax值的SSEN和SSPE的森林图Fig.3ForestmapofSSENandSSPEwithEmaxvalues
新疆医科大学硕士学位论文14图4Emax值的SPLR的森林图Fig.4ForestmapofSPLRwithEmaxvalues图5Emax值的SNLR的森林图Fig.45ForestmapofSNLRwithEmaxvalues
【参考文献】:
期刊论文
[1]Breast cancer screening guideline for Chinese women[J]. China Anti-Cancer Association, National Clinical Research Center for Cancer (Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital);. Cancer Biology & Medicine. 2019(04)
[2]超声BI-RADS分类结合剪切波弹性成像诊断乳腺4类肿块准确性的研究[J]. 郑伟伟,佘铜生. 肿瘤影像学. 2019(04)
[3]剪切波弹性成像技术在定性及定量诊断乳腺肿块中的应用价值[J]. 王颖,孔文韬,周玮珺,吴敏. 中华医学杂志. 2019 (27)
[4]ARFI联合SWE在BI-RADS4类乳腺病变诊断中的临床价值[J]. 马洁静,方开峰,俞秋雨. 中国医疗设备. 2019(06)
[5]超声弹性成像在肝脏疾病的临床应用[J]. 董丙田,黄枢. 医学综述. 2019(05)
[6]剪切波弹性成像在乳腺良恶性肿块鉴别诊断中应用价值[J]. 闫焕楠,曹军英,牟泳霖,毕名森. 临床军医杂志. 2019(02)
[7]2015年中国恶性肿瘤流行情况分析[J]. 郑荣寿,孙可欣,张思维,曾红梅,邹小农,陈茹,顾秀瑛,魏文强,赫捷. 中华肿瘤杂志. 2019 (01)
[8]乳腺癌治疗决策:经验到循证精准到智能[J]. 江泽飞,李健斌,李峰. 中国实用外科杂志. 2018(11)
[9]超声弹性成像与超声造影在乳腺癌新辅助化疗效果评估中的应用[J]. 韩彦峰,邹淑伟,王宝华. 中国医药导报. 2018(16)
[10]乳腺肿块实时剪切波弹性成像初步研究[J]. 唐宇龙,唐石初. 中国医师杂志. 2018 (05)
本文编号:3626031
【文章来源】:新疆医科大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】:43 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
纳入文献质量评价结果
新疆医科大学硕士学位论文13图2纳入文献质量评价结果Fig.2Includetheresultsofliteraturequalityevaluation图3Emax值的SSEN和SSPE的森林图Fig.3ForestmapofSSENandSSPEwithEmaxvalues
新疆医科大学硕士学位论文14图4Emax值的SPLR的森林图Fig.4ForestmapofSPLRwithEmaxvalues图5Emax值的SNLR的森林图Fig.45ForestmapofSNLRwithEmaxvalues
【参考文献】:
期刊论文
[1]Breast cancer screening guideline for Chinese women[J]. China Anti-Cancer Association, National Clinical Research Center for Cancer (Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital);. Cancer Biology & Medicine. 2019(04)
[2]超声BI-RADS分类结合剪切波弹性成像诊断乳腺4类肿块准确性的研究[J]. 郑伟伟,佘铜生. 肿瘤影像学. 2019(04)
[3]剪切波弹性成像技术在定性及定量诊断乳腺肿块中的应用价值[J]. 王颖,孔文韬,周玮珺,吴敏. 中华医学杂志. 2019 (27)
[4]ARFI联合SWE在BI-RADS4类乳腺病变诊断中的临床价值[J]. 马洁静,方开峰,俞秋雨. 中国医疗设备. 2019(06)
[5]超声弹性成像在肝脏疾病的临床应用[J]. 董丙田,黄枢. 医学综述. 2019(05)
[6]剪切波弹性成像在乳腺良恶性肿块鉴别诊断中应用价值[J]. 闫焕楠,曹军英,牟泳霖,毕名森. 临床军医杂志. 2019(02)
[7]2015年中国恶性肿瘤流行情况分析[J]. 郑荣寿,孙可欣,张思维,曾红梅,邹小农,陈茹,顾秀瑛,魏文强,赫捷. 中华肿瘤杂志. 2019 (01)
[8]乳腺癌治疗决策:经验到循证精准到智能[J]. 江泽飞,李健斌,李峰. 中国实用外科杂志. 2018(11)
[9]超声弹性成像与超声造影在乳腺癌新辅助化疗效果评估中的应用[J]. 韩彦峰,邹淑伟,王宝华. 中国医药导报. 2018(16)
[10]乳腺肿块实时剪切波弹性成像初步研究[J]. 唐宇龙,唐石初. 中国医师杂志. 2018 (05)
本文编号:3626031
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/fangshe/3626031.html