ADC和rADC值对乳腺良恶性病变的诊断效能

发布时间：2017-07-08 05:09

  本文关键词：ADC和rADC值对乳腺良恶性病变的诊断效能

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【摘要】：目的:观察乳腺扩散加权成像(DWI)定量参数表观扩散系数(ADC)及相对表观扩散系数(rADC)值对鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能。方法:选择经穿刺或手术病理证实并行乳腺MRI检查的女性患者123例,行轴位DWI、矢状位T2WI及动态增强MRI扫描(DCE-MRI)。以DCE-MRI图像为参考,在DWI图上分别于病灶内、病灶邻近正常腺体区域放置感兴趣区(ROI),记录相应区域ADC值,并计算标化后rADC值。比较乳腺良性和恶性病变的平均ADC值及rADC值。根据受试者工作特征(ROC)曲线确定ADC和rADC鉴别乳腺良性和恶性病变的最佳诊断阈值;比较ROC曲线下面积(AUC),评价两者对乳腺良恶性病变的诊断效能。结果:134个乳腺病灶中,84个恶性病灶和50个良性病灶平均ADC值分别为(1.04±0.26)×10-3和(1.60±0.40)×10-3 mm~2·s~(-1),正常腺体134个ROI平均ADC值为(1.89±0.31)×10-3 mm2·s~(-1),恶性病变ADC值明显低于良性病变和正常腺体(P0.01)。恶性病变和良性病变平均rADC值分别为0.59±0.18和0.83±0.30,恶性病变rADC值低于良性病变(P0.01)。选择ADC阈值为1.22×10-3 mm2·s~(-1),其敏感度和特异度分别为86.0%和84.5%,AUC为0.89。选择rADC阈值为0.67,其敏感度和特异度分别为74.0%和75.0%,AUC为0.79。标化后rADC的AUC低于标化前ADC(P0.05)。结论:ADC和rADC值的定量分析是鉴别诊断乳腺良性和恶性病变的有效手段,标化后rADC值未能提升ADC值的诊断效能。
【作者单位】： 重庆医科大学附属第一医院放射科;
【关键词】： 乳腺病变 扩散加权成像 表观扩散系数 相对表观扩散系数 诊断效能
【基金】：国家临床重点专科建设项目资助课题(国卫办医函[2013]544号)
【分类号】：R445.2;R737.9
【正文快照】： 中国乳腺癌发病率近年来以每年近3%的幅度递增,且有日益增速之势,其死亡率也相应增加[1]。目前乳腺扩散加权成像(diffusion weighedimaging,DWI)的定量参数表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值较广泛应用于乳腺良恶性疾病的鉴别诊断,并表现出极大的临床实用价

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1 崔延安;孙鑫;周钟珩;黄海青;;脑梗死rADC值变化与临床分期相关性的初步研究[J];中国中西医结合影像学杂志;2012年03期

2 ;[J];;年期

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本文编号：533126