交互式分割软件在肝局灶性病变超声图像分割中的初步临床应用

发布时间：2017-08-22 11:41

  本文关键词：交互式分割软件在肝局灶性病变超声图像分割中的初步临床应用

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【摘要】：【目的】评价一种基于判别式模型学习的交互式分割软件在常规灰阶超声图像中分割肝脏局灶性病变(FLL)的价值。【方法】软件分别从用户标注出前景以及背景区域采集样本点,提取样本点特征,对病灶区和病灶边缘分别建立病灶区域判别模型和病灶边缘判别模型。最后,将上述两种模型合并为组合模型,得到最优的分割结果。建立FLL理想模型并收集45例FLL患者的常规灰阶超声图像共60幅检验软件的分割能力,将软件分割结果与高年资医师手工分割结果进行比较。【结果】以高年资医师手工分割结果作为金标准,软件分割所得区域的真阳性率(TP)为91.49%,假阳性率(FP)为14.22%,面积交叠率(AOM)为81.05%;分割所得结果的平均相对误差为0.04%,与手工分割间的差异无统计学意义(P0.05)。【结论】基于判别式模型学习的交互式分割软件可以准确的在常规灰阶超声图像中分割出FLL。
【作者单位】： 中山大学附属第六医院超声科;中山大学超级计算学院;中山大学信息科学与技术学院;中山大学附属第一医院超声科;
【关键词】： 超声 计算机辅助系统 交互式分割 肝脏局灶性病灶
【基金】：广东省教育部产学研结合项目(2012B091000101) 广东省产业技术研究与开发专项资金项目(2013B060500044)
【分类号】：R445.1;R735.7
【正文快照】： 超声检查具有无创、实时显示、性价比高等优点,临床上被广泛应用于肝脏局灶性病变(focalliver lesions,FLL)的筛查。鉴于部分FLL,特别是小病灶,在常规灰阶超声图像中与周边正常肝脏组织差别不大,分界欠清,且病灶识别受读片者经验及主观因素影响较大,使超声检查有时无法准确的

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