基于GPU加速的磁共振血管造影图像的并行分割与追踪算法

发布时间：2017-09-18 14:22

  本文关键词：基于GPU加速的磁共振血管造影图像的并行分割与追踪算法

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【摘要】：在应用磁共振血管造影图像进行临床诊断时,临床医生往往需要提取感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)的部分血管.这个工作传统上需要手工进行,费时费力.该文提出一种并行的血管分割与追踪算法,利用现代图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)所具备的大规模并行计算能力进行快速的血管分割.首先将三维图像网格化为共面的立方体,并行处理每个立方体,确定立方体中哪些表面有血管通过,以及立方体中哪些体素包含血管.之后再将该结果用于串行的全局分割与血管追踪处理.实验结果表明,利用这种先并行后串行的方法,可以在1 s之内完成全脑血管的分割,分割的结果也更准确.
【作者单位】： 华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室;上海卡勒幅磁共振技术有限公司;上海市第二军医大学附属长海医院放射科;
【关键词】： 磁共振成像(MRI) 血管造影 图像分割 图形处理器(GPU) 统一计算设备架构(CUDA)
【基金】：国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA123400)
【分类号】：R445.2;TP391.41
【正文快照】： 引言三维增强磁共振血管造影术(Three Dimensional Contrast Enhanced Magnetic Resonance Angiography,3D CE-MRA)通过在血管内注射造影剂,增加血管与周围组织的对比度,获得高信噪比图像[1,2].在临床应用3D CE-MRA的过程中,为了避免周围的血管遮挡病灶、更好地观察血管病变

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本文编号：876050