辅助生殖技术临床妊娠、抱婴成功影响因素分析及预测模型建立
发布时间:2018-02-27 06:28
本文关键词: 临床妊娠 抱婴成功 IVF ICSI 预测模型 影响因素 出处:《天津医科大学》2016年博士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:目的回顾性分析我院行辅助生殖技术(assisted reproductive technology,ART)治疗后影响新鲜周期临床妊娠及抱婴成功的相关因素,建立临床妊娠及抱婴成功的预测模型,以指导临床制定个体化的治疗方案,提高临床妊娠及抱婴成功率。方法选取2010年1月-2015年6月在河北省唐山市妇幼保健院生殖遗传中心行首次体外受精(IVF)或卵胞浆内单精子显微注射(ICSI)新鲜胚胎移植助孕并获取最终妊娠结局的患者,累计2510例,依据移植术后35天彩超提示情况,分为临床妊娠成功组996例及临床妊娠失败组1514例。依据最终抱婴成功与否,分为抱婴成功组(712例)及抱婴失败组(284例)。分别采用单因素分析比较两组患者的一般情况(年龄、体重指数、不孕类型、不孕年限)、妇科合并症(子宫肌瘤、子宫腺肌病、子宫畸形等)、基础内分泌水平、不同的控制性超排卵方案(长方案、超长方案、短方案、微刺激),治疗周期中促性腺激素(Gn)使用情况(Gn天数、用量)、HCG日情况(子宫内膜厚度、卵巢大小、取卵数)、移植情况(移植胚胎数、移植方式)等,探讨其中有统计学意义的相关影响因素,并进行多因素分析,建立临床妊娠及抱婴成功的全变量风险预测模型,检验方程的有效性。数据采用SPSS 19.0软件分析,单因素分析采用2 Independent Samples T Tests,率的比较采用R×C列联表、χ2检验。多因素分析采用Logistic回归分析,p0.05为差异有统计学意义。建立临床妊娠及抱婴成功相关影响因素的全变量预测模型,以是否临床妊娠及抱婴成功为因变量,将数据进行非条件Logistic回归分析,引入分步多因素分析中对临床妊娠及抱婴成功有诊断意义的因素进入模型。采用Enter法,得出临床妊娠及抱婴成功预测方程。根据预测方程计算出临床妊娠与否、抱婴成功与否的预测概率,将预测概率与是否临床妊娠、抱婴成功数据做ROC曲线,求出曲线下面积,以验证方程的检验效能。结果1.单因素分析显示:临床妊娠失败组女方年龄、不孕年限、fsh、fsh/lh、gn用量均高于临床妊娠成功组(p0.05),而hcg日子宫内膜厚度、双侧卵巢体积、获卵总数及双侧卵巢获卵数小于临床妊娠成功组(p0.05),且临床妊娠失败组中子宫畸形、子宫内膜异位症、输卵管积水、多囊卵巢综合征患者发病率高于临床妊娠成功组,p0.05差异均有统计学意义;将上述单因素分析结果进行多因素logistic回归分析,得出临床妊娠的独立影响因素包括:女方年龄、不孕年限、子宫畸形、pcos、输卵管积水、基础fsh、fsh/lh、coh方案、hmg用量、hcg日子宫内膜厚度。2.以是否临床妊娠为因变量,以上多因素logistic回归分析对临床妊娠有影响的因素为自变量,建立全变量回归模型。用enter法,得出临床妊娠概率预测模型(p)为:p=1/(1+y);y=exp{-(3.538-0.025×女方年龄-0.054×不孕年限-2.479×子宫畸形-0.323×pcos-0.707×输卵管积水-0.020×基础fsh-0.236×fsh/lh-0.055×治疗方案+0.000×hmg用量+0.069×hcg日内膜厚度)}。将预测概率与是否临床妊娠数据做roc曲线,求出曲线下面积。roc曲线下面积为0.668。95%的置信区间为0.638-0.698,有统计学意义(p=0.000),提示得出的临床妊娠相关多因素回归预测方程具有一定的诊断价值。3.单因素分析显示:抱婴成功组与抱婴失败组基础内分泌指标中e2、lh,差异有统计学意义;抱婴失败组中,妇科合并症包括子宫肌瘤、子宫腺肌病、子宫手术史等发病率高于抱婴成功组;coh过程中fsh、hmg用量,抱婴失败组高于成功组;移植过程中左侧获卵数及移植胚胎数两组比较,抱婴成功组高于失败组;移植28天血hcg检测值两组比较,抱婴成功组高于失败组,差异均有统计学意义。将上述单因素分析结果进行多因素logistic回归分析,得出抱婴成功的独立影响因素包括:子宫腺肌病、子宫手术史、基础e2、fsh用量、hmg用量、移植28天血hcg值。4.以是否抱婴成功为因变量,以上多因素logistic回归分析对抱婴成功有影响的因素为自变量,建立全变量回归模型。用enter法,得出抱婴成功概率预测模型(p)为:p=1/(1+y);y=exp{-(2.785-1.198×子宫肌腺症-1.310×子宫手术史-0.007×基础e2+0.000×fsh用量+0.000×hmg用量+0.000×28天hcg结果)}。将预测概率与是否抱婴成功数据做roc曲线,求出曲线下面积。roc曲线下面积为0.688,95%的置信区间为0.634-0.742,有统计学意义(p=0.000),提示得出的抱婴成功相关多因素回归预测方程具有一定的诊断价值。结论1.经过单因素及多因素Logistic回归分析,得出影响ART临床妊娠的因素包括:女方年龄、不孕年限、子宫畸形、PCOS、输卵管积水、基础FSH、FSH/LH、COH方案、HMG用量、HCG日子宫内膜厚度10个因素,依据上述因素建立的临床妊娠预测模型,经ROC曲线检验具有预测价值。2.经过单因素及多因素分析,得出影响ART抱婴成功的因素包括:子宫腺肌病、子宫手术史、基础E2、FSH用量、HMG用量、移植28天血HCG值6个因素,依据上述因素建立的抱婴成功风险预测模型,经ROC曲线检验具有预测价值。
[Abstract]:......
【学位授予单位】:天津医科大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R714.8
【参考文献】
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,本文编号:1541576
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