基于广西出生队列构建妊娠期糖尿病风险模型并分析其对妊娠结局的影响

发布时间：2018-05-25 05:46

  本文选题：妊娠期糖尿病 + 影响因素　； 参考：《广西医科大学》2017年硕士论文

【摘要】：第一部分妊娠期糖尿病风险预测模型的构建目的了解本队列人群妊娠期糖尿病(GDM)的危险因素,构建简单、便捷的风险预测模型。方法本队列研究在广西医科大学第一附属医院以及南宁、柳州、钦州、玉林、贵港、梧州和玉州7所妇幼保健院进行研究对象的招募。根据纳入排除标准共纳入研究对象578人。其中GDM 114人,非GDM 464人。采用t检验,χ2检验、Fisher确切概率法和多因素Logistic回归进行资料分析。采用检验水准双侧α0.05。采用拟合优度检验和受试者工作特征曲线(ROC曲线)对logistic模型进行评估。随机抽取20%本研究人群代入方程进行模型的验证。结果(1)本研究经过Logistic回归分析发现,孕妇随着年龄(RR=1.101,95%CI:1.044,1.161)、妊娠前BMI(RR=1.111,95%CI:1.033,1.194)、妊娠20周前空腹血糖(RR=3.474,95%CI:2.234,5.403)和白细胞总数(RR=1.182,95%CI:1.058,1.321)的升高,发生GDM的风险增加。孕妇妊娠前患有生殖道炎症(RR=2.602,95%CI:1.534,4.415)、妊娠前1个月使用激素(RR=2.970,95%CI:1.206,7.312)、有糖尿病家族史(RR=3.573,95%CI:1.677,7.615)发生GDM的风险也增加。(2)本研究人群妊娠期糖尿病的风险模型为:logitp=-11.644+0.100*年龄+0.718*生殖道炎症+1.089*妊娠前服用激素+1.077*糖尿病家族史+1.245*空腹血糖+0.167*白细胞总数。该模型拟合度较好(p=0.408)。当约登指数最大时,研究对象的总评分临界点为-1.11。经评估,该模型灵敏度为59.26%,特异度为89.58%,阳性预测值为61.54%,阴性预测值为88.66%。结论本研究拟合的风险预测模型对妊娠期糖尿病发病风险预测具有一定的临床指导意义和适用价值,能够帮助医生早期识别gdm的危险因素,早预防早干预,减少妊娠期糖尿病和妊娠并发症,改善母婴健康。第二部分现行诊断标准下妊娠期糖尿病对妊娠结局的影响目的(1)根据我国现行妊娠期糖尿病(gdm)诊断标准,分析本队列人群gdm对妊娠结局的影响。(2)分析本队列人群ogtt试验空腹、餐后1小时以及餐后2小时血糖的不同水平对妊娠结局的影响。方法采用队列研究的方法,根据纳入排除标准共纳入研究对象1490人,其中gdm312人,非gdm1178人。采用百分位数法,对ogtt试验各时间点的血糖进行第90%分位数和第95%分位数分组。采用t检验,χ2检验、fisher确切概率法和多因素logistic回归进行资料分析。采用检验水准双侧α0.05。结果(1)本研究人群gdm的发生率为20.82%(346/1662)。(2)GDM组与非GDM组孕妇早产、巨大儿、低出生体重儿、阿氏1分钟≤7分和产后出血的发生率在两组中的差异均无统计学意义(p0.05)。Logistic回归分析发现,与非GDM孕妇相比,GDM孕妇发生剖宫产的危险无明显增加(RR=1.148,95%CI:0.857,1.539)。(3)当餐后1h血糖≥10.09mmol/L或≥10.89mmol/L时,孕妇发生早产的风险增加(≥10.09mmol/L,RR=2.049,95%CI:1.141,3.678;≥10.89mmol/L,RR=2.805,95%CI:1.396,5.635),而发生其他不良妊娠结局的危险无明显增加(p0.05)。(4)当餐后2h血糖≥8.61mmol/L或≥9.3mmol/L时时,孕妇发生早产的风险增加(≥8.61mmol/L,RR=2.169,95%CI:1.218,3.861;≥9.30mmol/L,RR=2.639,95%CI:1.311,5.312),而发生其他不良妊娠结局的危险无明显增加(p0.05)。结论本队列研究尚未发现GDM孕妇发生不良妊娠结局的危险增加。然而,当孕妇餐后1h血糖或餐后2h血糖高于现行标准的诊断阈值时,发生早产的危险升高,提示我们应该注重管理和干预血糖偏高的孕妇。此外,我国现行的GDM诊断标准是否将过多的孕妇纳入GDM的管理,造成卫生资源的浪费,还需更多的大样本研究验证。
[Abstract]:The risk factors of diabetes mellitus in pregnancy ( RR = 2.602 , 95 % CI : 1.033 , 1.194 ) , pre - pregnancy BMI ( RR = 3.474 , 95 % CI : 1.67, 7.615 ) were assessed by Logistic regression analysis . ( 3 ) The risk of preterm birth was increased ( 鈮，

本文编号：1932363