孕前体质指数及孕期体重增长对妊娠过程及结局的影响
[Abstract]:Objective: to investigate the relationship between prepregnancy body mass index (BMI) and gestational weight gain (GWG). Methods: the clinical data of 3541 term singleton primipara were retrospectively analyzed in the obstetrical outpatient clinic of Fudan University affiliated Obstetrics and Gynecology Hospital. The pregnant women were divided into two groups according to their body mass index (BMI) and body weight gain (GWG) during pregnancy. The relationship between body mass index (BMI) and weight gain during pregnancy and the outcome of pregnancy were analyzed by logistic multivariate regression analysis. Results: the average weight of pregnant women increased (16.0 卤4.9) kg during pregnancy, and the average birth weight of newborns was (3341.6 卤425.9) g. Low birth weight infants and macrosomia infants accounted for 2.1% and 5.1%, respectively. According to IOM recommendation pregnancy GWG group GWG is too low, too high group of pregnant women and normal pregnant women's macrosomia, cesarean section number, preterm birth rate, the difference was statistically significant (P0.05). Overweight before pregnancy and obesity increased the risk of gestational diabetes mellitus (OR2. 7N), hypertensive disorder complicating pregnancy (OR5. 4), macrosomia (OR1. 6 + OR8. 9) and cesarean section (OR1. 4), while GWG increased the risk of cesarean section (OR1. 5). Conclusion: BMI before pregnancy not only affects the occurrence of pregnancy complicated diseases, but also is closely related to pregnancy outcome. In clinic, we should pay special attention to prepregnancy education and physical examination, and suggest that women of childbearing age should get pregnant after reaching a proper BMI. Excessive weight gain during pregnancy increases the incidence of adverse pregnancy outcomes (macrosomia, cesarean section). In clinical practice, maternal weight control can be carried out according to IOM's recommended range of weight growth, and health education and follow-up during pregnancy should be strengthened. At the same time, it is suggested that big data should be used to find out the reference standard of pregnancy weight for different regions of China.
【作者单位】: 复旦大学附属妇产科医院;
【分类号】:R714
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,本文编号:2128317
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