荧光宫颈图像多生暗区的配准与分割

发布时间：2020-12-21 21:02

　　随着医疗技术的发展,多种手段被用于宫颈癌筛查。阴道镜检查是每个医院必不可少的宫颈检查设备,利用阴道镜设备中自带的计算机对采集到的宫颈图像进行病变区域的自动识别以实现宫颈癌筛查的自动化,从而减轻医生的作业负担以及降低漏检和误检概率,已经成为目前阴道镜检查的发展方向。单一模态的医学图像因其提供的数据简单,通常不能反应病灶特征,所以宫颈癌筛查的自动化技术需要从荧光宫颈图像和白光宫颈图像的对比中检测出荧光图像中的多生暗区。本文结合配准和分割技术实现宫颈癌前病变区域的自动化分割。本文采用的图像配准方法是基于灰度信息的方法,结合空间变换方法和遗传算法寻优手段实现荧光图像和白光图像的配准,相似性测度方法作为遗传算法寻优依据。在配准图像的基础上本文提出了一种基于灰度比值和水平集算法的分割方法。该方法首先通过k-means聚类算法从白光图像中分割出宫颈区域,宫颈区域的提取使接下来的每一步计算都是在宫颈区域内进行,排除了复杂的背景所造成的干扰;然后利用不同像素点在同一张灰度图中具有不同灰度等级获得对应位置的荧/白光的比值图像,比值图像的获取是为了分割对象与背景像素平均值差异明显;最后在比值图像的基础上利用... 

【文章来源】：南昌航空大学江西省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

白光和荧光的对比图像

图像A,B的联合直方图

南昌航空大学硕士学位论文 第 2章 基于互信息的图像配准（1）单点交叉单点交叉是非常简单的交叉方式，它是在两个个体中间随机地设置一个点，并且将这个点作为交叉点，因为两个个体要进行交叉，必须保证要交换的点的数量是一样的，所以将其设置为相应位置的点。交叉过程很简单，如图 2-7所示。1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0单点交叉

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本文编号：2930500