潜在类别分析在成年女性妇科病高危人群识别中的应用

发布时间：2020-12-26 13:16

　　目的初步确立成年女性妇科病患病风险的潜在类别,并探究各类别的特征区别及患病风险差异。方法采用两阶段调查抽取成都市区18～60岁女性成年人进行匿名自填式问卷调查,共回收364份有效问卷。运用潜在类别分析对研究对象特征进行分类比较。结果当潜在类别数目为2时模型拟合最佳,因两类人群的妇科病患病率不同,可分为低风险型和高风险型两个类别,患病率分别为14.1%和45.1%(OR=4.987,P<0.05)。高风险型人群相对较为年长、较低学历、已婚、非学生、多无独居经历,性与生殖健康知识水平较低,发生过性行为者相对较多,性态度较为保守(P<0.05)。结论利用所构建的潜在类别模型,可识别出妇科病患病高危人群,为完善和制定有重点、有针对性的干预措施提供依据,以改善女性生殖健康水平、降低高危人群妇科病患病率。 

【文章来源】：现代预防医学. 2020年10期 北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图1 两类人群各变量条件概率分布比较

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2939772