结合GLCM特征和水平集算法的宫颈醋白区域分割

发布时间：2021-01-17 07:34

　　宫颈癌是发病率位居第二的妇科病,对于贫困地区的医疗水平低、条件差,宫颈癌是很难检测出来的。为了贫困地区的人得到及时的治疗,我们可以运用现代技术通过图像分割的原理检测出发病情况。而肉眼醋酸实验是宫颈癌筛查的重要手段,使阴道镜设备具备自动识别醋白区域的功能是解决在临床上缺乏有经验医生这一难题的有效方法。针对这一目的,本文提出了一种建立在灰度共生特征矩基础上的CV（Chan-Vese）模型水平集算法。本文对醋白区域的分割分为三个部分:（1）为了更好的区分宫颈区域与背景区域,本文首先对原始的宫颈区域做了预处理,主要是使用k-means聚类从肉眼醋酸实验后的原始宫颈图像中分割出宫颈区域和使用灰度比值的方法去除反光点。（2）继而宫颈区域通过利用窗口函数对GMCL（Gray-level Co-occurrence Matrix）的各个特征量展现不同特征量的特征图。通过多次实验及观察各个特征图得到最佳的特征量为合成的灰度共生特征量对宫颈区域进行醋白特征表现最明显,因此通过特征提取及比值提取获得待分割的特征图。（3）最后使用改进的CV水平集算法对特征图进行分割并得到醋白区域。实验结果显示改进后的CV水平... 

【文章来源】：南昌航空大学江西省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CIN阳性病人醋酸实验前后宫颈区域图像对比

而灰度值则作为地形的高度值，相应的高灰度相应为山峰和是山谷[18]。由于水往往是向低处流到低洼处的，则低洼处就流向问题，最终得到一切的水都流向不同的低洼处也就是之间的山脊也就形成了分水岭。于是，分水岭分割为一个自算法[19]。图 1-2所示为传统的分水岭示意图：

宫颈图片

【参考文献】：
期刊论文
[1]稳定表达人乳头瘤病毒58型（HPV58）E6E7融合基因的人宫颈癌细胞株C33A的构建及验证[J]. 贾超颖,马伟红,王鹤.  生物医学工程学杂志. 2017(04)
[2]变分水平集方法在灰度不均图像分割中的应用[J]. 韩红伟,冯向东.  计算机工程与应用. 2017(14)
[3]采用灰度共生矩阵进行深度预判的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法[J]. 廖洁,陈婧,曾焕强,蔡灿辉.  信号处理. 2017(03)
[4]一种基于多特征的距离正则化水平集快速分割方法[J]. 于海平,何发智,潘一腾,陈晓.  电子学报. 2017(03)
[5]基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割[J]. 蒋颖,覃晓,元昌安,刘致锦.  计算机工程与设计. 2016(11)
[6]结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法[J]. 张辉,朱家明,陈静,吴杰.  计算机科学. 2016(S2)
[7]基于标记控制分水岭分割方法的高分辨率遥感影像单木树冠提取[J]. 郭昱杉,刘庆生,刘高焕,黄翀.  地球信息科学学报. 2016(09)
[8]水平集活动轮廓模型的3维牙齿重建[J]. 吴婷,张礼兵.  中国图象图形学报. 2016(08)
[9]HPV DNA和HPV E6/E7 mRNA检测在宫颈癌筛查中的应用价值探讨[J]. 蒙志平,黎勇明,杨玲,吴险,梁金艳,林丽文,梁婷,黄川英.  实用临床医药杂志. 2016(11)
[10]胸腰椎压缩性骨折椎间盘形态学观察及临床意义[J]. 陈曦,孙旭,陈忠辉,张子韬,王斌,刘臻,朱泽章,邱勇.  东南大学学报(医学版). 2016(02)



本文编号：2982458